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前字節(jié)Stripe產(chǎn)品負(fù)責(zé)人Andrew Oh:AI時(shí)代拉開差距的,是這些核心能力

   發(fā)布時(shí)間:2026-03-02 15:32 作者:江紫萱

在AI技術(shù)席卷職場(chǎng)的當(dāng)下,一種普遍的焦慮情緒正在蔓延。有人擔(dān)心被智能工具取代,有人害怕跟不上技術(shù)迭代的節(jié)奏,更有人因年齡門檻陷入職業(yè)恐慌。這種焦慮并非空穴來(lái)風(fēng)——當(dāng)代碼編寫、數(shù)據(jù)分析等基礎(chǔ)技能逐漸被AI接管,職場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的核心正在發(fā)生根本性轉(zhuǎn)變。搜狐AI近日專訪Ability公司創(chuàng)始人兼CEO Andrew Oh,這位在硅谷和亞洲科技圈擁有豐富經(jīng)驗(yàn)的連續(xù)創(chuàng)業(yè)者,用親身經(jīng)歷揭示了AI時(shí)代職場(chǎng)生存的關(guān)鍵法則。

作為非技術(shù)背景出身的創(chuàng)業(yè)者,Andrew Oh的職業(yè)生涯充滿戲劇性。從獨(dú)自帶著翻譯軟件闖蕩北京AI峰會(huì),到說(shuō)服頂尖技術(shù)專家成為聯(lián)合創(chuàng)始人;從在Stripe掌管年交易額超500億美元的產(chǎn)品部門,到四次在AI賽道成功創(chuàng)業(yè),他的成功密碼在于"非職權(quán)影響力"。"AI可以寫出完美的代碼,但永遠(yuǎn)無(wú)法替代人類的說(shuō)服力、共情力和團(tuán)隊(duì)凝聚力。"Andrew指出,當(dāng)技術(shù)門檻被拉平后,能否清晰傳遞愿景、影響跨部門協(xié)作、凝聚團(tuán)隊(duì)共識(shí),成為決定職業(yè)高度的關(guān)鍵因素。這種能力在投資談判中尤為明顯——他強(qiáng)調(diào),投資人真正買單的從來(lái)不是技術(shù)參數(shù),而是對(duì)用戶需求的深刻理解。

在AI公司招聘時(shí),Andrew完全摒棄了傳統(tǒng)的大廠光環(huán)標(biāo)準(zhǔn)。"現(xiàn)在太多人拿著大廠AI部門的頭銜招搖撞騙,但AI把執(zhí)行門檻降到了零,有沒有真本事一試便知。"他透露自己篩選人才的三大鐵律:首先是使命驅(qū)動(dòng),候選人必須真正相信AI能改變用戶生活,而非追逐風(fēng)口;其次是極致決心,在變化劇烈的AI行業(yè),死磕目標(biāo)的經(jīng)歷比學(xué)歷重要百倍;最后是結(jié)果導(dǎo)向,比起參與過(guò)多少項(xiàng)目,他更關(guān)注候選人實(shí)際達(dá)成的成果。"當(dāng)工具鏈越來(lái)越完善,能解決問(wèn)題的實(shí)績(jī)遠(yuǎn)比簡(jiǎn)歷上的大廠logo有價(jià)值。"

面對(duì)AI帶來(lái)的不確定性,Andrew提出"能力復(fù)利"理論。"在AI行業(yè),任何項(xiàng)目初始成功率都不到1%,但每天的行動(dòng)、試錯(cuò)和用戶反饋會(huì)持續(xù)累積成功概率。"他以自身經(jīng)歷為例:初入北京AI圈時(shí)既不懂中文也無(wú)技術(shù)背景,卻通過(guò)翻譯軟件參加行業(yè)活動(dòng)、直接接觸用戶;面對(duì)巨頭競(jìng)爭(zhēng)時(shí),選擇深耕消費(fèi)級(jí)藍(lán)海市場(chǎng),通過(guò)優(yōu)化用戶體驗(yàn)建立壁壘。"AI可以節(jié)省時(shí)間,但踩過(guò)的坑、獲得的成長(zhǎng)無(wú)可替代。在這個(gè)每天都在迭代的時(shí)代,持續(xù)學(xué)習(xí)和行動(dòng)的能力才是真正的護(hù)城河。"

在Andrew看來(lái),AI創(chuàng)業(yè)的核心密碼在于"懂人而非懂技術(shù)"。"90%的AI產(chǎn)品失敗,不是因?yàn)榧夹g(shù)不夠先進(jìn),而是創(chuàng)作者根本不了解普通用戶的需求。"他以ChatGPT的成功為例:這款產(chǎn)品風(fēng)靡全球的關(guān)鍵,在于將復(fù)雜的AI技術(shù)轉(zhuǎn)化為簡(jiǎn)單的聊天界面。反觀當(dāng)前爆火的AI生成應(yīng)用賽道,多數(shù)頭部玩家在消費(fèi)端折戟沉沙,正是因?yàn)樗麄儼延脩舢?dāng)作開發(fā)者,而非需要解決問(wèn)題的普通人。"AI可以理解代碼和數(shù)據(jù),但永遠(yuǎn)比不上真正懂人類需求的產(chǎn)品經(jīng)理。"這種對(duì)人性需求的洞察,正在成為AI時(shí)代最稀缺的核心競(jìng)爭(zhēng)力。

 
 
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