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北大科研力量加持超智能科:產(chǎn)學研融合開啟“AI+垂直領域”新篇章

   發(fā)布時間:2026-03-11 10:53 作者:馮璃月

杭州超智能科數(shù)智科技有限公司近日宣布完成重大股權架構調整,引入北京大學信息技術高等研究院旗下杭州未名信科科技有限公司作為戰(zhàn)略股東。這一合作標志著產(chǎn)學研深度融合模式在AI垂直應用領域取得突破性進展,為行業(yè)技術轉化與場景落地開辟新路徑。

公司創(chuàng)始人楊建剛在專訪中強調,垂直領域大模型的核心競爭力在于解決實際業(yè)務痛點。此次與北大信高院的合作超越傳統(tǒng)資本合作范疇,構建起"技術源頭-產(chǎn)品研發(fā)-場景落地"的完整創(chuàng)新鏈條。通過整合北大軟件工程國家工程研究中心等頂尖資源,企業(yè)將重點攻克能源化工、醫(yī)療健康等高壁壘行業(yè)的多模態(tài)融合、知識圖譜增強等關鍵技術,目標將專業(yè)場景的算法準確率提升至行業(yè)領先水平。

在人才戰(zhàn)略層面,雙方啟動聯(lián)合培養(yǎng)計劃,依托北大AI產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟的生態(tài)優(yōu)勢,組建由頂尖學者領銜的研發(fā)團隊。該計劃旨在培養(yǎng)既懂行業(yè)邏輯又掌握前沿技術的復合型人才,為能源巡檢、醫(yī)療診斷等場景提供定制化算法支持。目前首批研發(fā)人員已進駐北大相關實驗室開展聯(lián)合攻關。

技術轉化方面,企業(yè)已形成以"私有化AI一體機"為核心的解決方案體系。在寧夏寧東能源化工基地的實踐案例中,其開發(fā)的智能巡檢系統(tǒng)成功解決通用模型在專業(yè)領域易產(chǎn)生誤判的難題,通過行業(yè)知識增強技術將設備故障識別準確率提升至98.7%。該系統(tǒng)現(xiàn)已覆蓋全國多個國家級能源基地,形成可復制的工業(yè)智能改造范式。

面向未來技術布局,企業(yè)正投入重金建設具身智能開發(fā)平臺。針對工業(yè)機器人領域的數(shù)據(jù)稀缺難題,通過與北大合作開發(fā)的仿真訓練系統(tǒng),已實現(xiàn)機械臂操作數(shù)據(jù)的指數(shù)級增長。目前文旅講解機器人、工業(yè)分揀機器人等原型機已完成實驗室測試,預計年內將在制造業(yè)園區(qū)和文旅場景實現(xiàn)商業(yè)化落地。

在行業(yè)應用拓展上,企業(yè)同步推進能源與醫(yī)療雙賽道布局。能源領域重點開發(fā)輕量化智能改造方案,通過模塊化設計將部署周期縮短60%;醫(yī)療健康板塊則創(chuàng)新"硬件+AI"會員服務模式,其研發(fā)的智能穿戴設備可實時監(jiān)測28項生理指標,結合個性化健康管理算法,已與多家三甲醫(yī)院建立聯(lián)合實驗室。

此次產(chǎn)學研深度融合,使企業(yè)構建起"行業(yè)數(shù)據(jù)-場景算法-解決方案"的閉環(huán)創(chuàng)新體系。依托北大信高院在基礎研究領域的深厚積累,結合企業(yè)500余家B/G端客戶的實踐反饋,雙方正共同編制能源化工、醫(yī)療健康等領域的AI應用標準,為垂直行業(yè)智能化轉型提供方法論支撐。

 
 
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