在清華科技園的深處，智譜AI的CEO張鵬正經歷著他職業生涯中最繁忙的階段。從去年只喝一杯咖啡到如今連續兩杯，這一微妙的變化，映射出智譜AI正步入一個更為緊張、快節奏的時期。
大模型行業的風起云涌，讓張鵬和團隊不得不加速商業化進程，盡管他們內心更傾向于技術的深耕。行業的趨勢明確指向“生存”，大模型基座的迭代速度放緩，成為行業新的轉折點。然而，智譜AI卻在此時更新了其自研的基座大模型，展現出其技術底蘊。
張鵬的科研之路始于1998年進入清華大學計算機系。在那個時代，人工智能還處于理論階段，尚未形成如今所理解的“大模型”概念。與當時選擇直接創業的同學王小川不同，張鵬選擇了科研道路，專注于文本數據挖掘和語義分析，這一領域被視為人工智能研究的核心方向之一。
2006年，張鵬的合作伙伴唐杰意識到科技情報大數據挖掘的重要性，并帶領團隊孵化出了AMiner系統，這也是智譜AI的前身。隨著內容的豐富，AMiner系統的影響越來越大，最終在2019年，AMiner系統商業化意愿強烈，智譜AI正式成立。
智譜AI的成立，標志著張鵬從科研走向商業世界的轉變。在公司早期，資源有限，主要依賴于清華的校友網絡。然而，他們擁有國內最先進的技術，這是他們的核心競爭力。隨著OpenAI的GPT系列模型的發布，智譜AI更加堅定了研發稠密基座模型的決心，并開始規劃自己的超大規模預訓練模型。
資金問題一度成為智譜AI發展的攔路虎。模型訓練需要巨大的投入，而智譜AI在擁有主導金錢流向的能力之前，與資本的關系一度緊張。然而，通過一系列的策略調整和技術優化，智譜AI成功降低了成本，并在2022年之后迎來了資本市場的青睞，成功融資超過50億人民幣，估值超過200億。
隨著行業的火爆，競爭也愈發激烈。大廠和創業公司的容虧率存在天然差異，價格戰讓創業公司面臨巨大挑戰。智譜AI也不得不參與其中，開始調整策略，實施融資優化和商業化提速。2024年，“構建大模型生態”成為智譜AI的重要主題，他們希望通過打通大模型產業生態圈上下游，推動中國人工智能產業的全面發展。
為此，智譜AI開啟了“開源開放的大模型開源基金”和“Z計劃”兩個重要項目，旨在支持開源開發和原始創新。張鵬親自參與了“Z計劃”企業的路演日，從昔日的“被選擇者”轉變為了今日的“選擇方”。這種獨特的現象，在當前國內創投界也是絕無僅有。
“智譜做好L0的層面，賦能伙伴和客戶做好L1和L2。而中國的人工智能事業要繁榮、要發展，需要所有參與者的共同努力。”張鵬為大模型行業編織了一個美好的夢。在這個夢中，國產大模型將攜手共創一個美麗的新世界。
