【媒體界】12月12日消息，IDC FutureScape全球生成式AI 2024年十大預測日前發布，引起科技界高度關注。
預測1：據預計，到2026年，GenAI將在傳統營銷中承擔42%的瑣碎任務，包括搜索引擎優化、內容和網站優化、客戶數據分析、細分、潛在客戶評分以及超級個性化。
預測2：預測指出，到2027年，使用GenAI支持和執行應用現代化IT服務工作的比例將增長75%，以提高效率、服務交付速度并增加IT服務利潤。
預測3：未來幾年，基于GenAI的工具有望完成80%的軟件測試工作，從而降低對人工測試的需求，提升測試覆蓋率、軟件可用性和代碼質量。
預測4：根據分析，到2025年，G2000企業在IT操作和可觀測性工具中有效使用GenAI提示，有望釋放開發人員，提高35%的創新效率。
預測5：預測指出，到2025年，70%的企業將與云提供商建立戰略聯系，就GenAI平臺、開發人員工具和基礎設施展開合作，進一步加強對數據和成本治理的控制。
據媒體界了解，到2026年，GenAI的戰略重要性將推動市場重置，使市場不再由單一供應商主導，有望促使GenAI芯片處理器市場價格整體下降25%。
預測7：分析顯示，到2025年，35%的企業將利用生成式人工智能開發數字產品和服務，實現比競爭對手高出一倍的收入增長。
預測8：據了解，到2027年，G2000組織中將有40%的現有工作角色因采用GenAI而被重新定義或淘汰。
預測9：預測指出，到2026年，70%的云和軟件平臺提供商將將GenAI安全和治理與其主要服務捆綁在一起，降低GenAI的風險情景達三倍。
預測10：未來幾年，三分之二的企業將利用GenAI和檢索增強生成的組合來支持特定領域的自助式知識發現，提高50%的決策效率。
針對AI基礎設施供應商，企業最關心的因素包括AI基礎設施供應商是否提供廣泛的開發支持、是否有完整的人工智能堆棧(包括庫、SDK、編排、AI工具)，以及是否具有支持跨混合/多云架構的數據存儲集成等。
而對于AI軟件供應商，企業則更注重其是否提供具備數據安全性、支持多模態內容(如文本、音頻、視頻等)的AI產品，以及是否考慮提供定制化模型和解決方案、數據管理等功能。
與此同時，IDC中國副總裁周震剛指出，智能算力的增長速度遠遠超過通用算力，生成式人工智能的算力需求成為主要推動力。據了解，生成式人工智能在中國計算服務器支出中的占比從2022年的5%增長至2023年的29%，預計到2027年將達到32%。
