2025年，人工智能領(lǐng)域正經(jīng)歷著前所未有的變革。當(dāng)各類AI應(yīng)用如雨后春筍般涌現(xiàn)，從文案創(chuàng)作到情感陪伴，從供應(yīng)鏈重塑到智慧醫(yī)療，技術(shù)的甜美果實(shí)似乎已觸手可及。然而，在這片繁榮景象背后，上海的一批AI企業(yè)卻選擇了一條看似“逆流而上”的道路——持續(xù)深耕基礎(chǔ)大模型研究。

回顧2023年，中國(guó)AI行業(yè)曾上演過(guò)一場(chǎng)激烈的“百模大戰(zhàn)”。據(jù)統(tǒng)計(jì)，當(dāng)時(shí)全國(guó)擁有10億參數(shù)以上的大模型近80個(gè)，100億參數(shù)級(jí)的大模型更是超過(guò)10個(gè)。然而，兩年后的今天，這場(chǎng)狂歡已逐漸平息，仍在堅(jiān)持基礎(chǔ)大模型研究的企業(yè)已不足10家，其中商湯科技、稀宇科技、階躍星辰等上海企業(yè)成為中堅(jiān)力量。

為何在應(yīng)用層創(chuàng)新層出不窮的當(dāng)下，這些企業(yè)仍執(zhí)著于基礎(chǔ)研究？答案或許藏在谷歌的最新成果中。2025年11月，谷歌推出的新一代AI模型Gemini 3在LMArena排行榜上以1501分登頂，其數(shù)學(xué)能力測(cè)試得分率高達(dá)23.4%，遠(yuǎn)超競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手。這一成就被視為谷歌在AI領(lǐng)域的“絕地反擊”，也印證了基礎(chǔ)研究的重要性。谷歌選擇堅(jiān)持“理解生成一體化”路線，而非盲目追隨行業(yè)潮流，最終憑借耐力實(shí)現(xiàn)了技術(shù)突破。

這種堅(jiān)持在國(guó)內(nèi)同樣得到呼應(yīng)。復(fù)旦大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)學(xué)院教授邱錫鵬曾指出，國(guó)內(nèi)“百模大戰(zhàn)”期間，大模型同質(zhì)化問(wèn)題嚴(yán)重，基礎(chǔ)研究反而被忽視。以自然語(yǔ)言處理為例，2015年前該領(lǐng)域研究方向多樣，學(xué)者間交流頻繁，而當(dāng)所有人都涌向語(yǔ)言模型賽道時(shí)，其他可能性被扼殺。這種現(xiàn)象凸顯了基礎(chǔ)研究在技術(shù)創(chuàng)新中的稀缺價(jià)值。

階躍星辰副總裁李璟的觀點(diǎn)代表了上海企業(yè)的共識(shí)：“基礎(chǔ)大模型的能力決定了應(yīng)用的上限。”這家成立不到3年的企業(yè)已發(fā)布22款基座模型，其最新推出的Step 3模型在視覺(jué)感知和復(fù)雜推理方面表現(xiàn)突出。李璟強(qiáng)調(diào)，當(dāng)前大模型技術(shù)尚未收斂，過(guò)早轉(zhuǎn)向應(yīng)用開發(fā)可能面臨技術(shù)迭代風(fēng)險(xiǎn)，一旦底層架構(gòu)發(fā)生根本性變革，前期投入可能付諸東流。

商湯科技的戰(zhàn)略調(diào)整提供了另一個(gè)典型案例。2024年底，這家成立十年的企業(yè)啟動(dòng)業(yè)務(wù)重組，推出“1+X”戰(zhàn)略：將智能駕駛、家庭機(jī)器人、智慧醫(yī)療等應(yīng)用業(yè)務(wù)整合為“X創(chuàng)新業(yè)務(wù)”，自身則聚焦生成式AI與視覺(jué)AI雙引擎。這一調(diào)整并非技術(shù)路線的試探，而是對(duì)核心能力的再聚焦。2025年，商湯推出的“開悟”世界模型3.0在真實(shí)世界建模能力上表現(xiàn)優(yōu)異，其生成的視頻具備強(qiáng)時(shí)空一致性，甚至能與斯坦福大學(xué)World Labs的Marble模型展開競(jìng)爭(zhēng)。

在應(yīng)用層取得成功的企業(yè)同樣沒(méi)有放棄基礎(chǔ)研究。稀宇科技（Minimax）的產(chǎn)品覆蓋200多個(gè)國(guó)家和地區(qū)，個(gè)人用戶超2億，月活用戶達(dá)2700萬(wàn)。然而，這家企業(yè)在2024年10月仍推出了文本大模型M2、視頻模型海螺2.3等“全家桶”技術(shù)。其中，M2模型以10B激活參數(shù)在全球權(quán)威測(cè)評(píng)中沖入前五，開源排名第一，其綜合成本僅為競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手Claude 4.5的8%，推理速度卻是后者的近兩倍。這種“高智能、低成本”的模式正在改寫AI領(lǐng)域的競(jìng)爭(zhēng)規(guī)則。

學(xué)術(shù)界對(duì)技術(shù)路線的討論也日益活躍。復(fù)旦大學(xué)計(jì)算與智能創(chuàng)新學(xué)院教授張軍平提醒，當(dāng)前AI研究可能偏離了正確方向——人類智能的進(jìn)化應(yīng)遵循“感知先行、認(rèn)知隨后”的規(guī)律。與此同時(shí)，仍有學(xué)者堅(jiān)持從“AI符號(hào)主義”路線中尋找突破，這種多元聲音的復(fù)蘇，為技術(shù)創(chuàng)新提供了更多可能性。

在創(chuàng)新成果觸手可及的時(shí)代，顛覆性突破往往誕生于冷門領(lǐng)域。上海AI企業(yè)的選擇，正是對(duì)這一規(guī)律的回應(yīng)。當(dāng)技術(shù)尚未收斂，一切皆有可能，而基礎(chǔ)研究正是捕捉這種可能性的關(guān)鍵。