由中國信息協會市場研究業分會（CMRA）主辦的“中國市場研究行業年度峰會”近日在合肥落下帷幕。本屆峰會以“數智要素 ? 賦能決策”為核心主題，圍繞數據要素應用、AI技術實踐以及中國品牌全球化展開深度探討。數字100體驗咨詢負責人卜祥慎受邀參會，并發表了題為“AIGC+CLV數據整合挖掘——賦能私域客戶經營”的演講，分享了生成式AI與客戶生命周期價值（CLV）融合的創新實踐。
當前企業在私域客戶經營中普遍面臨四大挑戰。在目標設定方面，多數企業仍以銷售規模為導向，缺乏客戶價值量化體系，而行業領先者已圍繞CLV構建指標分解框架。數據資產層面，標桿機構通過動態更新超2000個客戶標簽并借助AI生成策略，而傳統企業標簽體系靜態固化，策略制定依賴人工經驗。經營顆粒度上，先進實踐可將客群細分為24類并制定百套差異化策略，而落后模式僅按銷售額劃分，導致營銷響應率不足0.5%。效果評估環節，前沿平臺通過實時ROI看板實現策略快速迭代，傳統方式則依賴階段性人工復盤，難以追溯單策略成效。
針對這些痛點，數字100推出“智瞰InsightAI平臺”，以CLV模型為基準，整合靜態業務數據、動態行為數據與客戶體驗數據，構建多維價值評估體系。該平臺在數據智能層建立業務側（場景、渠道、工具）與客戶側（3000+動態財富標簽）雙維模型，融合內外部多模態數據；策略生成層將傳統統計方法與AIGC結合，在規避模型幻覺的同時實現海量數據深度挖掘；效果驗證層則通過“推演-驗證-生成-測試-迭代”閉環管理，配合可視化看板為不同層級管理者提供決策支持。
實際應用中，該平臺幫助業務部門從“策略設計驗證”轉向“AI策略優化”，顯著提升運營效率。某金融企業部署后，客戶細分維度從3類擴展至18類，營銷響應率提升至3.2%，策略迭代周期縮短70%。技術架構方面，平臺支持本地化部署與開源對接，可兼容行業大模型，其算力支撐模塊采用對標OpenAI o1-mini性能的DeepSeek-R1系列，確保數據處理與策略生成的實時性。
“數據必須轉化為可執行的決策才能創造價值，智能化的關鍵在于閉環落地。”卜祥慎在演講中強調，“AIGC與CLV的融合，本質是將數據要素轉化為可驗證、可迭代的經營策略，最終實現客戶體驗與商業價值的同步提升。”這一實踐為傳統企業數字化轉型提供了可復制的解決方案，尤其在私域流量運營領域展現出顯著優勢。
