在人工智能領域，谷歌與OpenAI的競爭愈發(fā)激烈。過去一年，谷歌經(jīng)歷了從被ChatGPT沖擊到重新找回節(jié)奏的艱難歷程。當OpenAI發(fā)布ChatGPT時，谷歌內(nèi)部一度拉響“紅色警報”，這家曾經(jīng)的AI霸主面臨前所未有的挑戰(zhàn)。

為了扭轉(zhuǎn)局面，谷歌做出了重大戰(zhàn)略調(diào)整。2023年4月，谷歌將原本獨立的Google Brain和DeepMind兩大頂尖實驗室合并為Google DeepMind，由Demis Hassabis統(tǒng)一領導。這一舉措旨在整合資源，集中力量追趕OpenAI的步伐。Hassabis透露，過去一年他每周工作100小時，帶領團隊重新定義戰(zhàn)局。這種高強度的工作狀態(tài)，反映了谷歌對這場AI競賽的重視程度。

合并后的谷歌DeepMind迅速展現(xiàn)出強大的研發(fā)能力。2025年11月發(fā)布的Gemini 3模型，在邏輯推理和多模態(tài)交互方面實現(xiàn)了質(zhì)的飛躍，甚至讓同期發(fā)布的GPT 5.2顯得黯然失色。這一成果標志著谷歌重新回到了AI技術的最前沿。Hassabis表示，谷歌不僅找回了狀態(tài)，還重獲了創(chuàng)業(yè)公司的活力，不再是那個行動遲緩的科技巨頭。

谷歌的復蘇不僅體現(xiàn)在技術層面，更體現(xiàn)在組織架構的變革上。公司創(chuàng)始人Larry Page和Sergey Brin親自參與戰(zhàn)略討論，Sergey Brin甚至重拾代碼編寫工作，直接參與Gemini模型的開發(fā)。這種自上而下的緊迫感，彰顯了谷歌對AI浪潮的嚴肅態(tài)度。Hassabis認為，谷歌擁有對手難以匹敵的“全棧優(yōu)勢”，從底層芯片到全球領先的產(chǎn)品線，這種結構性優(yōu)勢將成為贏得AI競賽的關鍵。

在通往通用人工智能（AGI）的道路上，Hassabis提出了獨特的見解。他認為，僅靠現(xiàn)有的語言模型是不夠的，還需要像“世界模型”這樣的關鍵突破。DeepMind正在研發(fā)的Genie系統(tǒng)，就是探索物理智能的重要嘗試。Hassabis預測，機器人領域?qū)⒃谖磥韮赡陜?nèi)迎來真正突破，AI將走出數(shù)字世界，具備理解物理規(guī)律和可靠的手眼協(xié)調(diào)能力。

對于AGI的實現(xiàn)時間，Hassabis堅持他多年前的判斷：2030年有50%的概率實現(xiàn)。但他強調(diào)，真正的AGI不僅需要強大的推理能力，還要具備科學創(chuàng)造力，能夠提出科學假設并探索未知。面對馬斯克關于“奇點”即將到來的言論，Hassabis認為這為時尚早，AI領域仍有大量艱苦的工作要做。

在全球AI格局中，中國公司的崛起引起了Hassabis的關注。他認為，中國公司展現(xiàn)了驚人的追趕速度，擅長利用公開模型架構進行微調(diào)，在特定領域達到極高水平。然而，他也指出，中國公司尚未證明自己具備顛覆性創(chuàng)新能力。盡管如此，Hassabis并不希望AGI成為一場零和競賽，他呼吁建立類似CERN的國際AI合作機構，共同應對AGI帶來的全球性挑戰(zhàn)。

如果AGI真的在2030年到來，人類社會將面臨深刻變革。Hassabis描繪了一幅“后稀缺時代”的圖景：清潔能源觸手可及，物質(zhì)極度富足，人類將從生存壓力中解放出來。但他也提醒，這種變革將帶來就業(yè)市場的動蕩，AI在不同領域的能力參差不齊，短期內(nèi)痛苦在所難免。面對這樣的未來，Hassabis建議人們學會快速適應新信息，因為在這個劇變的時代，學習能力將是唯一的生存法則。