在年度云計算盛會AWS re:Invent大會上，亞馬遜云科技（AWS）再次成為焦點。AWS Agentic AI副總裁Swami Sivasubramanian發(fā)表主題演講，詳細(xì)闡述了為何亞馬遜云科技是構(gòu)建和運行智能體的理想選擇，并發(fā)布了一系列智能體開發(fā)新工具，引發(fā)行業(yè)廣泛關(guān)注。

此次發(fā)布的新工具中，Strands Agents SDK智能體框架新增對Typescript和邊緣設(shè)備的支持，為智能體構(gòu)建帶來更多便利。Typescript作為全球廣受歡迎的編程語言，其加入使得全棧智能體應(yīng)用的構(gòu)建更加輕松。Strands Agents SDK全面支持Typescript的核心特性，包括類型安全、async/await異步語法等，開發(fā)者可借助AWS CDK全程使用Typescript構(gòu)建完整的智能體技術(shù)棧。同時，新增的邊緣設(shè)備支持功能，讓客戶能夠構(gòu)建在小型設(shè)備上運行的自主式AI智能體，推動智能體在汽車、游戲、機(jī)器人等領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用。

Amazon Bedrock AgentCore智能體平臺也迎來多項創(chuàng)新。該平臺專為安全、大規(guī)模構(gòu)建和部署智能體而設(shè)計，兼容各類框架和模型。此次新增的策略功能，允許企業(yè)為智能體的操作設(shè)定明確邊界，通過獨立于智能體代碼的實時確定性控制，主動攔截未授權(quán)操作。企業(yè)只需用自然語言描述規(guī)則，即可創(chuàng)建精細(xì)化策略，確保智能體始終在設(shè)定的規(guī)則邊界內(nèi)運行。評估功能則幫助開發(fā)者基于智能體的行為持續(xù)檢測其質(zhì)量，提供13種預(yù)置評估器，覆蓋多個常見質(zhì)量維度，開發(fā)者還可靈活編寫自定義評估器。情景記憶功能自動保存交互過程中的關(guān)鍵事件和狀態(tài)，助力智能體從過往經(jīng)驗中學(xué)習(xí)，提升決策水平，包含短期記憶和長期記憶，并能在這些記憶基礎(chǔ)上疊加特定交互場景的上下文信息。

在模型定制方面，Amazon Bedrock與Amazon SageMaker AI推出全新功能。Amazon Bedrock的強(qiáng)化微調(diào)功能——Reinforcement Fine-Tuning（RFT），簡化了模型定制流程，讓客戶無需深厚專業(yè)知識即可提升模型準(zhǔn)確率。相比基礎(chǔ)模型，該功能平均可提升66%的準(zhǔn)確率，幫助客戶通過更小、更快、更具成本效益的模型獲得更優(yōu)結(jié)果。操作流程簡便，開發(fā)者選擇基礎(chǔ)模型，指定調(diào)用日志或上傳數(shù)據(jù)集，選擇獎勵函數(shù)后，自動化工作流會全程處理微調(diào)流程。發(fā)布初期，該功能將支持Amazon Nova 2 Lite模型，后續(xù)將逐步兼容更多模型。Amazon SageMaker AI新增的Model Customization深度模型定制功能，滿足領(lǐng)域?qū)＜覍I工作流的深度控制需求。提供智能體驅(qū)動模式和自主引導(dǎo)模式兩種體驗，讓開發(fā)者能夠運用先進(jìn)的定制技術(shù)，包括基于AI反饋的強(qiáng)化學(xué)習(xí)等，支持Amazon Nova以及Llama、Qwen等熱門開源模型。

針對模型訓(xùn)練成本高昂且流程繁瑣的問題，Amazon SageMaker HyperPod推出Checkpointless Training無檢查點訓(xùn)練功能。傳統(tǒng)基于檢查點的恢復(fù)方式耗時且成本高昂，而無檢查點訓(xùn)練功能無需人工干預(yù)，即可在數(shù)分鐘內(nèi)自動從基礎(chǔ)設(shè)施故障中恢復(fù)，使包含成千上萬張AI加速器的集群訓(xùn)練效率最高可達(dá)95%。該功能簡化了模型訓(xùn)練與部署的基礎(chǔ)設(shè)施管理，最高可降低40%成本，讓客戶能夠更快地將定制模型部署到生產(chǎn)環(huán)境。

為解決智能體應(yīng)用和流程部署后的可靠性問題，亞馬遜云科技構(gòu)建了端到端服務(wù)Amazon Nova Act。該服務(wù)幫助開發(fā)者構(gòu)建、部署和管理大量可靠的智能體，實現(xiàn)生產(chǎn)環(huán)境用戶界面（UI）工作流程的自動化。Amazon Nova Act正式版已全面可用，與Amazon Nova、Bedrock和AgentCore深度集成，能夠大規(guī)模地提供超過90%的任務(wù)可靠性。它基于定制的Amazon Nova 2 Lite模型，具備Web質(zhì)量保證測試、數(shù)據(jù)錄入、數(shù)據(jù)提取和結(jié)賬流程等核心功能，采用垂直集成和同步訓(xùn)練的方法，實現(xiàn)規(guī)模化下更高的任務(wù)完成率，適配客戶使用的各種集成開發(fā)環(huán)境（IDE），是一套可擴(kuò)展的框架。