近日，中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)研究院發(fā)布了一份聚焦工業(yè)智算領(lǐng)域的深度報(bào)告，全面剖析了這一新興領(lǐng)域的發(fā)展脈絡(luò)、現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn)與未來走向，為工業(yè)數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型提供了重要參考。

工業(yè)智算作為工業(yè)數(shù)字化、智能化的關(guān)鍵支撐，其核心在于通過CPU、GPU等大規(guī)模異構(gòu)算力資源，為工業(yè)智能終端、邊緣計(jì)算等場景提供算力、數(shù)據(jù)、算法和模型支持，實(shí)現(xiàn)“云 - 邊 - 端”一體化融合智能計(jì)算。這一模式具備軟硬件協(xié)同、新型工業(yè)網(wǎng)絡(luò)支撐、云邊端一體化協(xié)同三大特征，能夠精準(zhǔn)適配工業(yè)領(lǐng)域?qū)Ω邔?shí)時(shí)性、高可靠性的嚴(yán)苛需求。其服務(wù)框架以“工業(yè)智算 + 數(shù)據(jù)智能基座 + 智能模型”三位一體架構(gòu)為依托，有效打破了傳統(tǒng)工業(yè)端側(cè)智能化的發(fā)展瓶頸，推動(dòng)企業(yè)從單點(diǎn)智能向全局協(xié)同邁進(jìn)。

當(dāng)前，工業(yè)智能轉(zhuǎn)型面臨諸多核心問題。在端側(cè)，設(shè)備智能化呈現(xiàn)點(diǎn)狀分布，缺乏全鏈路貫通的體系化架構(gòu)，陷入“局部智能”困境。同時(shí)，端側(cè)還存在算力缺失、數(shù)據(jù)治理缺失、專用算法模型缺失的“三缺”痛點(diǎn)，嚴(yán)重制約了智能化水平的提升。市場解決方案呈現(xiàn)兩極分化態(tài)勢，通用產(chǎn)品難以滿足企業(yè)的個(gè)性化需求，而定制方案則面臨成本高、周期長等問題，進(jìn)一步增加了轉(zhuǎn)型難度。

在工業(yè)智算領(lǐng)域，美國和歐盟的發(fā)展路徑各具特色。美國憑借強(qiáng)大的技術(shù)實(shí)力，占據(jù)全球AI算力68.9%的份額，形成了寡頭主導(dǎo)的垂直整合產(chǎn)業(yè)鏈模式，在技術(shù)路線上側(cè)重“暴力算力 + 架構(gòu)創(chuàng)新”，追求極限性能。歐盟則通過EuroHPC統(tǒng)籌分布式算力網(wǎng)絡(luò)，采用分布式協(xié)同、主權(quán)優(yōu)先的發(fā)展模式，強(qiáng)調(diào)“能效優(yōu)先 + 合規(guī)適配”，聚焦場景落地。這些發(fā)展經(jīng)驗(yàn)為我國提供了重要啟示：短期應(yīng)以場景牽引、架構(gòu)創(chuàng)新繞開高端芯片依賴；中期構(gòu)建自主開源生態(tài)；長期聚焦綠色算力與數(shù)據(jù)合規(guī)，形成本土閉環(huán)。

我國工業(yè)智算市場正呈現(xiàn)高速增長態(tài)勢。數(shù)據(jù)顯示，2025年智能算力規(guī)模預(yù)計(jì)達(dá)1037.3EFLOPS，2028年有望突破2781.9EFLOPS，其中工業(yè)智算細(xì)分占比持續(xù)提升，2028年將達(dá)50%以上。這一增長主要得益于工業(yè)數(shù)據(jù)爆發(fā)、工業(yè)大模型滲透以及數(shù)智化向OT側(cè)延伸三大因素的推動(dòng)。在產(chǎn)業(yè)進(jìn)展方面，核心硬件國產(chǎn)替代加速，AI芯片、服務(wù)器等產(chǎn)品的工業(yè)適配能力顯著提升；中游算力調(diào)度、模型研發(fā)等環(huán)節(jié)模式創(chuàng)新不斷涌現(xiàn)，軟件生態(tài)持續(xù)完善；行業(yè)滲透加快，在汽車制造、航空航天、能源等領(lǐng)域重塑生產(chǎn)流程、縮短創(chuàng)新周期。

展望未來，我國工業(yè)智算將呈現(xiàn)四大核心趨勢。算力網(wǎng)絡(luò)將從分布式布局邁向毫秒級(jí)全域協(xié)同，大幅提升計(jì)算效率；工業(yè)智能體將規(guī)模化落地，形成全流程閉環(huán)能力，推動(dòng)工業(yè)生產(chǎn)向智能化、自動(dòng)化方向升級(jí)；國產(chǎn)生態(tài)將從單點(diǎn)突圍轉(zhuǎn)向協(xié)同作戰(zhàn)，實(shí)現(xiàn)全域替代，降低對外部技術(shù)的依賴；場景應(yīng)用將從頭部試點(diǎn)向全行業(yè)深度滲透，覆蓋傳統(tǒng)行業(yè)及復(fù)雜場景，全面支撐新型工業(yè)化發(fā)展。