【媒體界】11月23日消息，Omdia最近在北京召開了一場全球ICT行業觀察與展望研討會。會上，Omdia人工智能首席分析師蘇廉節接受C114采訪，透露了有關生成式人工智能軟件技術的重要信息。根據蘇廉節的分析，預計在2023年至2028年期間，生成式人工智能軟件技術的收入將從62億美元增長到585億美元，復合年增長率(CAGR)達到了56%。這一技術的廣泛應用將滲透到各種日常場景中，創造更加人性化的互動模式，尤其在電信行業，"小而美"的大模型將更加適用。
據媒體界了解，蘇廉節強調大模型并不適用于所有基礎架構環境，企業需要采用云原生架構，避免重復使用現有數據庫基礎設施，而是采用矢量和圖形數據庫。此外，并不是所有情況都需要使用OpenAI的解決方案，大多數大模型可以適用。硬件的選擇和供應鏈也是一個主要問題，因此他建議開始評估國內的供應商。
根據Omdia的調查結果顯示，有66%的受訪者表示人工智能的實施產生了積極影響，其中搜索和聊天機器人是最受歡迎的生成式人工智能應用程序。
蘇廉節指出，隨著人工智能的快速發展，技術門檻相對較低、重復性較高的工作崗位容易被自動化取代。但是仍然存在一些需要人類特殊技能的工作崗位和行業，這些領域離不開人類的參與。他預測未來將會出現AI革命，帶動新企業和新產業的興起，創造更多新的工作崗位需求。
對于AI的應用領域，蘇廉節認為，目前AI主要應用集中在虛擬助理，不論是搜索還是文本分析，以語音為基礎的應用是較為主流的。未來將會出現以圖像為基礎的應用，比如美圖處理，但目前美圖處理的能力還有限，通用性不足，涉及到的數據也有一定的局限性，因此可以使用生成式AI來提升其質量和數量。
他表示：“未來，大模型將會出現在不同的設備上，可能會應用于汽車、攝像頭、智能家居等領域，從而創造更加人性化的互動模式和更靈活的體驗過程。”
與此同時，蘇廉節還指出，虛擬助理將在2028年成為最重要的應用案例，市值將達到44億美元。生成式AI技術將能夠擴大虛擬助理的知識范圍，提高其準確性和對話能力，從而提升虛擬助理的性能。第二大應用領域是建立現實世界的生成模型，主要用于開發高精度地圖和定位，以支持自動駕駛汽車、無人機和機器人市場。第三大市場是寫作助手，可用于起草電子郵件和信函等文書工作。
針對電信行業，蘇廉節認為，“小而美”的大模型更適合這一領域。他表示，人工智能芯片的算力并非唯一關鍵，數據和算法同樣重要。高質量的數據能夠訓練出更好的人工智能模型，而較小的基礎模型則更高效、更具針對性，非常適合企業使用。他提到，GPT-3.5-turbo相較于GPT-4來說，成本更低速度更快，此外還有供應商如Anthropic和A121Lab提供了可靠的替代方案，開源的基礎模型也在不斷進步。
蘇廉節總結道：“目前大模型傾向于通用性，以解決各種問題。但是對于特定垂直行業，例如電信行業，模型需要更加有針對性，無論是參數還是數據，都不需要過于龐大，反而需要構建‘小而美’的模型。”
在電信領域，生成式人工智能具有五大應用領域，包括客戶服務、網絡優化、代碼生成、網絡運維以及數碼服務。
關于生成式AI在電信領域的未來，他提出以下預測：在接下來的1年(2023-2024)內，對更好的網絡性能和成本優化的需求將不斷增加，人工智能將在網絡功能自動化中發揮更大的作用，運營商需要與合作伙伴合作，整合并擴展人工智能功能，供應商也將在IT和管理服務中引入更多的人工智能。
在2-3年(2024-2026)內，預計大部分現有網絡功能將實現完全自動化，人工智能開始為外部應用產生利潤，運
