AI領(lǐng)域迎來一則重磅消息：由“AI教父”楊立昆（Yann LeCun）創(chuàng)立的初創(chuàng)公司Advanced Machine Intelligence（AMI），在成立僅三個月后便完成10.3億美元（約合人民幣71.25億元）種子輪融資，創(chuàng)下歐洲科技企業(yè)首輪融資規(guī)模新紀錄。本輪融資由英偉達、三星電子領(lǐng)投，Cathay Innovation、杰夫·貝索斯旗下Bezos Expeditions、Greycroft等全球知名投資機構(gòu)跟投，公司投前估值達35億美元（約合人民幣242.13億元）。

作為深度學習奠基人之一，楊立昆的學術(shù)成果直接推動了現(xiàn)代AI聊天機器人和圖像識別系統(tǒng)的發(fā)展。這位曾在meta擔任首席AI科學家長達數(shù)年的學者，于2025年選擇離開硅谷，在巴黎創(chuàng)立AMI。他直言不諱地指出，硅谷科技生態(tài)過度聚焦大語言模型（LLM），而這類技術(shù)受限于文本數(shù)據(jù)的離散性，難以構(gòu)建對物理世界的系統(tǒng)認知。AMI的核心目標正是突破這一瓶頸，開發(fā)能夠理解真實世界的“通用智能系統(tǒng)”，為家用機器人、自動駕駛汽車等實體設(shè)備提供底層支持。

這種技術(shù)路徑與另一位AI先驅(qū)李飛飛創(chuàng)立的World Labs不謀而合。后者憑借相似的“世界模型”研發(fā)方向，在成立短短數(shù)月內(nèi)估值已飆升至50億美元（約合人民幣345.9億元）。面對競爭，楊立昆強調(diào)AMI將采用聯(lián)合嵌入預(yù)測架構(gòu)（JEPA）構(gòu)建技術(shù)底座，通過在抽象表示空間中預(yù)測未來狀態(tài)，使AI具備過濾噪聲、聚焦關(guān)鍵動態(tài)變化的推理能力。“真正的智能必須建立在對物理規(guī)律的感知基礎(chǔ)上，這遠非文本訓練能實現(xiàn)。”他如此闡述技術(shù)愿景。

在團隊構(gòu)建上，AMI展現(xiàn)出強大的行業(yè)整合能力。前meta AI研究員、語音交互平臺Wit.ai聯(lián)合創(chuàng)始人Alex LeBrun出任CEO，這位技術(shù)領(lǐng)袖曾主導開發(fā)的語音平臺于2015年被Facebook收購。前meta歐洲副總裁Laurent Solly的加入，則為公司在歐洲市場的拓展提供戰(zhàn)略支持。目前20人的團隊中，核心成員多來自meta、DeepMind等頂尖機構(gòu)，短期內(nèi)將專注技術(shù)研發(fā)而非消費級產(chǎn)品落地。

商業(yè)布局方面，AMI明確鎖定硬件驅(qū)動型行業(yè)。楊立昆透露，公司已與汽車、航空航天、制藥等領(lǐng)域頭部企業(yè)展開接觸，并與老東家meta就可穿戴設(shè)備技術(shù)合作進行磋商。“我們不追求制造終端產(chǎn)品，而是要成為實體智能設(shè)備的‘大腦供應(yīng)商’。”這種定位與當前AI行業(yè)普遍的軟件服務(wù)模式形成鮮明對比。據(jù)知情人士稱，AMI的首個技術(shù)原型有望在2026年前完成，其推理效率較現(xiàn)有模型將提升兩個數(shù)量級。