隨著人工智能產(chǎn)業(yè)的迅猛發(fā)展，我國算力需求正經(jīng)歷前所未有的激增。2024年，人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模突破9000億元大關(guān)，全球主要國家紛紛加快算力互聯(lián)布局。在此背景下，我國通過“東數(shù)西算”等重大工程推進(jìn)算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，但資源分布不均、技術(shù)體系多元、調(diào)度能力薄弱等問題日益凸顯，構(gòu)建統(tǒng)一的算力互聯(lián)網(wǎng)體系已成為行業(yè)發(fā)展的迫切需求。

算力互聯(lián)網(wǎng)作為互聯(lián)網(wǎng)面向計(jì)算任務(wù)調(diào)度需求的升級形態(tài)，通過統(tǒng)一標(biāo)識和協(xié)議接口實(shí)現(xiàn)計(jì)算任務(wù)與算力資源的精準(zhǔn)匹配。其核心流程涵蓋任務(wù)識別、算力匹配、數(shù)據(jù)傳輸和計(jì)算執(zhí)行四大環(huán)節(jié)，可廣泛應(yīng)用于人工智能推理、視頻渲染、分布式訓(xùn)練等場景。這種技術(shù)架構(gòu)不僅提升了資源利用效率，更為跨行業(yè)算力協(xié)同提供了可能。

從體系架構(gòu)來看，算力互聯(lián)網(wǎng)采用分層設(shè)計(jì)理念。底層算網(wǎng)設(shè)施層由計(jì)算與傳輸基礎(chǔ)設(shè)施構(gòu)成，為整個系統(tǒng)提供基礎(chǔ)資源支撐；中間互聯(lián)資源層采用“1+M+N”節(jié)點(diǎn)架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)算力資源的匯聚與智能調(diào)度；頂層應(yīng)用服務(wù)層直接面向用戶，提供多元化算力服務(wù)，推動“像用電一樣使用算力”的愿景逐步成為現(xiàn)實(shí)。這種三層架構(gòu)既保證了系統(tǒng)的擴(kuò)展性，又實(shí)現(xiàn)了各層級間的解耦與協(xié)同。

在關(guān)鍵技術(shù)領(lǐng)域，各層級均取得重要突破。算網(wǎng)設(shè)施層通過全光網(wǎng)絡(luò)、長距RDMA等技術(shù)保障高速數(shù)據(jù)傳輸；互聯(lián)資源層運(yùn)用算力標(biāo)識、資源并網(wǎng)等技術(shù)實(shí)現(xiàn)跨域協(xié)同；應(yīng)用服務(wù)層則依托任務(wù)定義、算力度量等技術(shù)優(yōu)化服務(wù)供給。這些技術(shù)創(chuàng)新為算力互聯(lián)網(wǎng)的規(guī)模化應(yīng)用奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

我國算力互聯(lián)網(wǎng)建設(shè)已取得階段性成效。算網(wǎng)設(shè)施層統(tǒng)籌協(xié)同初見成效，八大樞紐節(jié)點(diǎn)算力規(guī)模達(dá)215.5EFlops；互聯(lián)資源層多級平臺體系初步建成，國家算力互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)平臺接入大量算力資源；應(yīng)用服務(wù)層蓬勃發(fā)展，云游戲、算力調(diào)度等市場規(guī)模持續(xù)擴(kuò)大。這些進(jìn)展標(biāo)志著我國算力互聯(lián)網(wǎng)正從概念驗(yàn)證階段邁向規(guī)模化應(yīng)用階段。

為進(jìn)一步推動算力互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展，報告提出“先試點(diǎn)后推廣、先互聯(lián)再成網(wǎng)”的實(shí)施路徑。具體包括推進(jìn)設(shè)施互聯(lián)、強(qiáng)化資源互用、推動業(yè)務(wù)互通、培育場景賦能四個方面。通過完善算力互聯(lián)網(wǎng)建設(shè)，促進(jìn)算力資源的高效配置，將為數(shù)字經(jīng)濟(jì)各領(lǐng)域高質(zhì)量發(fā)展提供強(qiáng)大動力。這一戰(zhàn)略布局既符合我國算力基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展現(xiàn)狀，又為全球算力網(wǎng)絡(luò)建設(shè)提供了中國方案。