在近日上海華為練秋湖研發(fā)中心的一場座談會上，華為創(chuàng)始人任正非與ICPC全球優(yōu)勝者及教練展開深入對話，話題聚焦于人工智能的未來走向、教育的本質(zhì)內(nèi)涵以及青年群體的成長路徑。任正非提出，人工智能正以超乎預(yù)期的速度推動生產(chǎn)領(lǐng)域革新，其帶來的變革將在三至五年內(nèi)顯著顯現(xiàn)。盡管對十年乃至更長時間后的技術(shù)圖景難以精準(zhǔn)預(yù)判，但他強(qiáng)調(diào)，當(dāng)前應(yīng)將人工智能的發(fā)展重心放在產(chǎn)業(yè)應(yīng)用層面，通過技術(shù)落地推動工業(yè)、醫(yī)療等領(lǐng)域的實(shí)質(zhì)性進(jìn)步。

任正非透露，華為正集中資源探索未來3-5年內(nèi)大模型、大數(shù)據(jù)、大算力在工農(nóng)業(yè)及科技產(chǎn)業(yè)中的實(shí)際應(yīng)用場景。以鋼鐵行業(yè)為例，通過構(gòu)建高爐煉鐵的分層溫度控制模型，可實(shí)現(xiàn)爐溫精準(zhǔn)調(diào)節(jié)與燃料礦石配比優(yōu)化，同時預(yù)測兩小時后鐵水硅含量，從而動態(tài)調(diào)整投入比例。據(jù)測算，該技術(shù)可使高爐效率提升1%。華為還在健康監(jiān)測、自動駕駛、智能座艙及手機(jī)語音交互等領(lǐng)域布局大模型研發(fā)，旨在解決生產(chǎn)與消費(fèi)環(huán)節(jié)中的現(xiàn)實(shí)問題。

針對算力發(fā)展，任正非提出與常規(guī)認(rèn)知不同的觀點(diǎn)：未來將進(jìn)入算力過剩階段，而非持續(xù)短缺。他解釋稱，當(dāng)前大模型規(guī)模擴(kuò)張對算力的需求雖呈指數(shù)級增長，但技術(shù)演進(jìn)路徑并非完全線性。隨著數(shù)千個大模型項(xiàng)目的推進(jìn)，算力供需結(jié)構(gòu)將發(fā)生根本性轉(zhuǎn)變。他建議模型開發(fā)者無需過度擔(dān)憂算力限制，而應(yīng)聚焦技術(shù)如何創(chuàng)造社會價值，具體商業(yè)應(yīng)用則需依靠行業(yè)工程師的二次開發(fā)。

全球算力格局正經(jīng)歷深刻調(diào)整。中國信息通信研究院數(shù)據(jù)顯示，2021年全球計(jì)算設(shè)備算力總規(guī)模達(dá)615 EFlops，同比增長44%；2022年進(jìn)一步增至906 EFlops，增速提升至47%。在國內(nèi)，算力資源分布呈現(xiàn)顯著地域差異，東部地區(qū)需求旺盛但供給不足，西部地區(qū)則因能源優(yōu)勢形成算力冗余。為破解這一矛盾，國家啟動“東數(shù)西算”工程，通過跨區(qū)域算力調(diào)配，引導(dǎo)西部數(shù)據(jù)中心承接?xùn)|部非實(shí)時算力需求，實(shí)現(xiàn)資源優(yōu)化配置。

目前，京津冀、長三角、粵港澳大灣區(qū)及成渝雙城經(jīng)濟(jì)圈已成為國內(nèi)算力發(fā)展的核心區(qū)域。中國工程院院士鄔賀銓指出，隨著云計(jì)算、邊緣計(jì)算與終端計(jì)算的協(xié)同發(fā)展，算力已成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施。他呼吁加快構(gòu)建算力標(biāo)準(zhǔn)體系，涵蓋接入認(rèn)證、節(jié)點(diǎn)分類、任務(wù)分級及應(yīng)用評估等環(huán)節(jié)，以提升資源利用效率并規(guī)范市場秩序。這一觀點(diǎn)與華為等科技企業(yè)的實(shí)踐方向形成呼應(yīng)，共同勾勒出算力時代的發(fā)展藍(lán)圖。