在首屆山東省數(shù)字工程師創(chuàng)新創(chuàng)意大賽暨國際數(shù)字工程師邀請(qǐng)賽中，淄博市代表隊(duì)?wèi){借出色的數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新能力斬獲多項(xiàng)榮譽(yù)，其中山東新華醫(yī)療器械股份有限公司袁碩團(tuán)隊(duì)研發(fā)的“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)AI網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維集成解決方案”榮獲工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)賽道優(yōu)勝獎(jiǎng)。該成果通過構(gòu)建智能化運(yùn)維體系，為工業(yè)設(shè)備管理提供了全新范式，展現(xiàn)了數(shù)字技術(shù)賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)的實(shí)踐價(jià)值。

該團(tuán)隊(duì)由軟件研發(fā)、電氣控制等領(lǐng)域的專業(yè)技術(shù)骨干組成，針對(duì)工業(yè)設(shè)備運(yùn)維中存在的響應(yīng)滯后、成本高企等痛點(diǎn)，歷時(shí)兩年攻克多項(xiàng)技術(shù)難題。項(xiàng)目創(chuàng)新性地將物聯(lián)網(wǎng)、人工智能與工業(yè)知識(shí)深度融合，形成覆蓋設(shè)備全生命周期的智能運(yùn)維系統(tǒng)。通過多維度傳感器實(shí)時(shí)采集設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)，結(jié)合AI算法實(shí)現(xiàn)故障預(yù)警、根因分析和智能調(diào)度，構(gòu)建起"預(yù)防-診斷-優(yōu)化"的閉環(huán)管理體系。

在技術(shù)實(shí)現(xiàn)層面，該方案突破了傳統(tǒng)運(yùn)維模式的數(shù)據(jù)孤島問題。系統(tǒng)通過部署在設(shè)備端的數(shù)百個(gè)監(jiān)測(cè)點(diǎn)，每秒采集超過萬組運(yùn)行參數(shù)，利用邊緣計(jì)算進(jìn)行初步篩選后上傳至云端平臺(tái)。平臺(tái)內(nèi)置的智能分析模塊可同時(shí)處理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)與非結(jié)構(gòu)化信息，通過機(jī)器學(xué)習(xí)模型對(duì)設(shè)備健康狀態(tài)進(jìn)行動(dòng)態(tài)評(píng)估。當(dāng)監(jiān)測(cè)到異常波動(dòng)時(shí)，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)觸發(fā)多級(jí)預(yù)警機(jī)制，通過短信、APP和聲光報(bào)警等方式通知相關(guān)人員，并將處置建議推送至運(yùn)維終端。

實(shí)際應(yīng)用數(shù)據(jù)顯示，該解決方案可使設(shè)備平均無故障運(yùn)行時(shí)間提升40%，維護(hù)成本降低35%。在某三甲醫(yī)院的試點(diǎn)應(yīng)用中，系統(tǒng)提前14天預(yù)警了CT機(jī)球管老化問題，避免了一次價(jià)值200萬元的設(shè)備停機(jī)事故。更值得關(guān)注的是，系統(tǒng)通過持續(xù)積累運(yùn)維數(shù)據(jù)，已形成包含3000余個(gè)故障案例的知識(shí)庫，為行業(yè)提供了可復(fù)制的數(shù)字化轉(zhuǎn)型樣本。

目前，該技術(shù)成果已在醫(yī)療設(shè)備、智能制造等領(lǐng)域完成20余個(gè)場(chǎng)景的落地應(yīng)用，并成功拓展至東南亞市場(chǎng)。項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人袁碩表示，下一步將重點(diǎn)優(yōu)化輕量化部署方案，開發(fā)適用于中小企業(yè)的模塊化產(chǎn)品，同時(shí)加強(qiáng)與高校科研機(jī)構(gòu)的合作，推動(dòng)預(yù)測(cè)性維護(hù)技術(shù)向更多工業(yè)細(xì)分領(lǐng)域滲透。