華爾街分析師對(duì)亞馬遜云科技的評(píng)價(jià)正持續(xù)升溫。奧本海默在2025亞馬遜云科技re:Invent全球大會(huì)開(kāi)幕前重申“跑贏大盤”評(píng)級(jí)，稱其云業(yè)務(wù)蘊(yùn)含“黃金機(jī)遇”；摩根大通則基于需求趨勢(shì)判斷，預(yù)測(cè)2026年將迎來(lái)加速增長(zhǎng)。這場(chǎng)被業(yè)界稱為“云計(jì)算春晚”的年度盛會(huì)，再次成為行業(yè)風(fēng)向標(biāo)——亞馬遜云科技CEO馬特·加爾曼（Matt Garman）在主題演講中，以Agentic AI為核心，系統(tǒng)性地重構(gòu)了云計(jì)算的技術(shù)演進(jìn)邏輯。

加爾曼提出，實(shí)現(xiàn)Agentic AI的完整能力需四大支柱：AI基礎(chǔ)設(shè)施、模型生態(tài)、數(shù)據(jù)基座與開(kāi)發(fā)者工具。圍繞這一框架，亞馬遜云科技推出多項(xiàng)重量級(jí)產(chǎn)品：自研AI芯片Trainium3 UltraServers與下一代Trainium4、第二代大模型Amazon Nova 2系列、數(shù)據(jù)基座Amazon Nova Forge，以及開(kāi)發(fā)者工具Amazon Bedrock AgentCore的全面升級(jí)。值得關(guān)注的是，這場(chǎng)持續(xù)兩個(gè)半小時(shí)的演講中，“Agent”一詞被提及199次，較去年增長(zhǎng)342%，標(biāo)志著技術(shù)重心向智能體落地的徹底轉(zhuǎn)向。

在AI基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域，亞馬遜云科技正以芯片為核心構(gòu)建護(hù)城河。其自研Trainium系列芯片已發(fā)展為價(jià)值數(shù)十億美元的業(yè)務(wù)，季度環(huán)比增長(zhǎng)150%。最新發(fā)布的Trainium3 UltraServers采用3nm工藝，單芯片計(jì)算能力達(dá)2.52千萬(wàn)億次浮點(diǎn)運(yùn)算（PFLOPs），內(nèi)存帶寬提升至144GB HBM3e，較前代提升1.7倍。測(cè)試數(shù)據(jù)顯示，在GPT-OSS等開(kāi)源模型推理任務(wù)中，其效率顯著優(yōu)于前代產(chǎn)品。更值得期待的是，正在研發(fā)的Trainium4將實(shí)現(xiàn)FP4計(jì)算性能6倍躍升、內(nèi)存帶寬4倍提升，為大規(guī)模模型訓(xùn)練提供更強(qiáng)支撐。

與此同時(shí)，亞馬遜云科技與英偉達(dá)的合作進(jìn)一步深化。新推出的P6e-GB300實(shí)例搭載英偉達(dá)GB200 NVL72系統(tǒng)，在NVLink?架構(gòu)下計(jì)算能力超20倍、內(nèi)存帶寬提升超11倍，專為計(jì)算密集型AI工作負(fù)載設(shè)計(jì)。這種“自研+合作”的雙軌策略，使其成為全球少數(shù)具備全棧AI基礎(chǔ)設(shè)施能力的廠商——英偉達(dá)GenAI集群Project Ceiba、OpenAI 380億美元算力訂單等標(biāo)桿項(xiàng)目均運(yùn)行在其平臺(tái)上。為滿足企業(yè)私有化部署需求，亞馬遜云科技還推出Amazon AI Factories，允許企業(yè)利用自有數(shù)據(jù)中心空間與電力資源，訪問(wèn)其AI基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)。

模型生態(tài)的豐富度成為另一競(jìng)爭(zhēng)焦點(diǎn)。Amazon Bedrock新增4款自研模型與多款第三方模型，其中Kimi與MiniMax的入駐，標(biāo)志著中國(guó)大模型在國(guó)際舞臺(tái)的崛起。Nova 2系列模型各具特色：Lite版在15項(xiàng)基準(zhǔn)測(cè)試中13項(xiàng)優(yōu)于Claude Haiku 4.5；Pro版可作為“教師模型”進(jìn)行知識(shí)蒸餾；Sonic版支持百萬(wàn)級(jí)上下文窗口的實(shí)時(shí)語(yǔ)音交互；Omni版則實(shí)現(xiàn)文本、圖像、視頻、音頻的跨模態(tài)理解與生成，可同時(shí)分析75萬(wàn)字文本或數(shù)小時(shí)音頻。更突破性的是Amazon Nova Forge，其“開(kāi)放訓(xùn)練模型”理念允許企業(yè)在預(yù)訓(xùn)練、中期訓(xùn)練、后期訓(xùn)練各階段注入專有數(shù)據(jù)，打造既保留基礎(chǔ)能力又深度理解業(yè)務(wù)語(yǔ)境的定制模型。

開(kāi)發(fā)者工具的革新直指Agentic AI落地的核心挑戰(zhàn)——如何平衡自主性與可控性。Amazon Bedrock AgentCore新增Policy功能，企業(yè)可通過(guò)自然語(yǔ)言定義Agent權(quán)限邊界，其決策行為將實(shí)時(shí)與策略比對(duì)，確保合規(guī)性。這一“防護(hù)網(wǎng)”機(jī)制，為Agent的規(guī)模化應(yīng)用掃除信任障礙。更引人注目的是三大Frontier Agent的發(fā)布：Kiro Autonomous Agent可跨代碼庫(kù)持續(xù)學(xué)習(xí)，自主完成從缺陷分類到代碼優(yōu)化的全流程；Amazon Security Agent將滲透測(cè)試轉(zhuǎn)化為按需服務(wù)，主動(dòng)掃描漏洞并驗(yàn)證合規(guī)性；Amazon DevOps Agent則通過(guò)全天候事件分類與根因分析，將故障響應(yīng)速度提升至毫秒級(jí)。這些智能體已接近“數(shù)字員工”形態(tài)，Reddit、Sony等企業(yè)的實(shí)踐表明，其可顯著降低運(yùn)營(yíng)成本并提升效率。

在這場(chǎng)技術(shù)盛宴的尾聲，加爾曼用十分鐘快閃發(fā)布了25項(xiàng)傳統(tǒng)云服務(wù)更新，平均每項(xiàng)僅24秒。這種“反常規(guī)”安排，恰恰印證了Agentic AI對(duì)云計(jì)算行業(yè)的顛覆性影響——當(dāng)智能體成為主角，底層基礎(chǔ)設(shè)施的迭代已從“年度大事件”轉(zhuǎn)變?yōu)椤叭粘９φn”。正如加爾曼所言：“AI Agent代表人類執(zhí)行任務(wù)并實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化，這是AI投資產(chǎn)生實(shí)質(zhì)回報(bào)的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)。”這場(chǎng)由亞馬遜云科技引領(lǐng)的變革，正在重新定義云計(jì)算的價(jià)值邊界。