在2026阿里云PolarDB開發(fā)者大會上，阿里云宣布其云原生數(shù)據(jù)庫PolarDB完成重大技術升級，正式推出AI數(shù)據(jù)湖庫（Lakebase）等創(chuàng)新功能，標志著數(shù)據(jù)庫從"外掛式"AI集成邁向"內生智能"新階段。此次升級通過將大模型能力深度融入數(shù)據(jù)庫內核，實現(xiàn)了多模態(tài)數(shù)據(jù)的存儲、查詢與智能決策的無縫銜接，重新定義了"AI就緒的云原生數(shù)據(jù)庫"標準。

阿里云數(shù)據(jù)庫產品事業(yè)部負責人李飛飛強調："數(shù)據(jù)庫技術正經(jīng)歷從云原生到AI就緒、最終向AI原生演進的必然路徑。PolarDB作為智能數(shù)據(jù)引擎的核心載體，將持續(xù)推動AI與數(shù)據(jù)庫的融合創(chuàng)新，為超級人工智能時代的到來奠定技術基礎。"此次發(fā)布的AI數(shù)據(jù)湖庫解決方案采用"湖庫一體"架構，通過統(tǒng)一存儲引擎和智能分析層，成功整合了數(shù)據(jù)湖的靈活性與數(shù)據(jù)倉庫的高性能，支持結構化、半結構化和非結構化數(shù)據(jù)的統(tǒng)一存取。

該方案的創(chuàng)新性體現(xiàn)在三大技術突破：首先，通過In-DB模型算子化技術，開發(fā)者可直接在數(shù)據(jù)庫內完成語義檢索和推理加工，在確保數(shù)據(jù)不出域的前提下提升處理效率；其次，集成KVCache、圖數(shù)據(jù)庫與向量技術，構建了兼顧長短期記憶的混合檢索方案，顯著降低算力消耗；最后，提供場景化的IO與帶寬加速服務，保障海量數(shù)據(jù)的高效流轉。這些特性使PolarDB能夠支持復雜AI應用的低門檻開發(fā)，將構建AI應用的復雜度降低60%以上。

大會首次披露了"AI就緒數(shù)據(jù)庫"的四大技術支柱：多模態(tài)AI數(shù)據(jù)湖庫實現(xiàn)全模態(tài)數(shù)據(jù)的一體化管理；高效融合搜索能力將向量檢索與全文檢索深度集成到SQL層，使復雜查詢的準確率提升40%；模型算子化服務支持庫內推理和AI長短時記憶機制，推動數(shù)據(jù)庫從數(shù)據(jù)存儲向智能決策進化；面向Agent應用開發(fā)的后端服務通過Supabase多租架構和Serverless封裝，為垂直行業(yè)智能體開發(fā)提供標準化解決方案。

目前，PolarDB的技術創(chuàng)新已形成規(guī)模化應用效應。全球范圍內超過2萬家企業(yè)用戶部署了300萬核規(guī)模的PolarDB集群，覆蓋金融、汽車、政務等八大核心領域。某大型商業(yè)銀行通過部署PolarDB的智能風控系統(tǒng)，將信貸審批時效從小時級壓縮至分鐘級；理想汽車利用其多模態(tài)數(shù)據(jù)處理能力，構建了覆蓋研發(fā)、生產、售后全鏈條的智能數(shù)據(jù)中臺。在海外市場，GoTo集團、MiniMax等科技企業(yè)也通過PolarDB的AI能力加速了業(yè)務智能化轉型。