在近日舉辦的全球云計算盛會上，亞馬遜云科技（AWS）發(fā)布了一系列智能體開發(fā)新工具，展示了其在構(gòu)建和運行智能體領(lǐng)域的領(lǐng)先地位。AWS Agentic AI副總裁在主題演講中詳細闡述了為何亞馬遜云科技是客戶構(gòu)建智能體的理想選擇。

Strands Agents SDK作為一款開源的模型驅(qū)動AI智能體框架，宣布新增對Typescript和邊緣設(shè)備的支持。這一更新將顯著簡化智能體的構(gòu)建過程，并使其能夠應(yīng)用于更廣泛的領(lǐng)域，如汽車、游戲和機器人等。Typescript的加入，讓開發(fā)者能夠利用其類型安全和異步語法等特性，更輕松地構(gòu)建全棧智能體應(yīng)用。同時，邊緣設(shè)備的支持則使得智能體能夠在小型設(shè)備上運行，為現(xiàn)實世界提供智能服務(wù)。

Amazon Bedrock AgentCore智能體平臺也迎來了多項創(chuàng)新。該平臺新增了策略功能，允許團隊為智能體的工具使用設(shè)定明確邊界，確保其始終在設(shè)定的規(guī)則內(nèi)運行。評估功能則幫助開發(fā)者持續(xù)檢測智能體的質(zhì)量，確保其行為符合預(yù)期。情景記憶功能則讓智能體能夠從過往經(jīng)驗中學(xué)習(xí)，提升決策水平。這些功能的加入，將加速智能體從原型到生產(chǎn)環(huán)境的落地進程。

在模型定制方面，Amazon Bedrock推出了強化微調(diào)功能，簡化了模型定制流程。開發(fā)者只需選擇基礎(chǔ)模型，指定調(diào)用日志或上傳數(shù)據(jù)集，選擇獎勵函數(shù)，即可自動完成微調(diào)流程，提升模型準(zhǔn)確率。這一功能將幫助客戶以更低成本獲得更貼合自身需求的定制化模型。同時，Amazon SageMaker AI平臺也新增了模型定制功能，支持深度底層調(diào)整，讓領(lǐng)域?qū)＜夷軌蚋`活地控制AI工作流。

針對大規(guī)模模型訓(xùn)練的成本和效率問題，Amazon SageMaker HyperPod推出了無檢查點訓(xùn)練功能。這一功能能夠在數(shù)分鐘內(nèi)自動從基礎(chǔ)設(shè)施故障中恢復(fù)，使包含成千上萬張AI加速器的集群訓(xùn)練效率最高可達95%。這一創(chuàng)新將顯著降低訓(xùn)練成本，加快定制模型部署到生產(chǎn)環(huán)境的速度。

為了提升智能體的可靠性，亞馬遜云科技還發(fā)布了Amazon Nova Act服務(wù)。該服務(wù)與Amazon Nova、Bedrock和AgentCore深度集成，能夠大規(guī)模地提供超過90%的任務(wù)可靠性。它支持部署大量并行的UI智能體，這些智能體依托模型，具備高可靠性，能夠出色地驅(qū)動瀏覽器、支持API調(diào)用，并在必要時將問題升級至人工處理。這一服務(wù)的推出，將幫助企業(yè)實現(xiàn)生產(chǎn)環(huán)境用戶界面（UI）工作流程的自動化。

亞馬遜云科技在智能體領(lǐng)域的持續(xù)創(chuàng)新，展示了其致力于成為客戶構(gòu)建智能體、實現(xiàn)業(yè)務(wù)自動化的最佳平臺的決心。通過提供豐富的AI功能、安全高彈性的基礎(chǔ)架構(gòu)以及全球最大的合作伙伴網(wǎng)絡(luò)，亞馬遜云科技正助力企業(yè)及開發(fā)者通過生成式AI應(yīng)用實現(xiàn)業(yè)務(wù)變革。