1月20日，上海迎來一場久違的鵝毛大雪，寒風(fēng)裹挾著雪花席卷城市。與此同時(shí)，2026阿里云PolarDB開發(fā)者大會在滬拉開帷幕，場館外風(fēng)雪交加，場內(nèi)卻座無虛席，開發(fā)者們熱情高漲，甚至中型會議廳也迅速滿員，部分晚到者不得不轉(zhuǎn)戰(zhàn)第二直播間。
作為大會首位演講嘉賓，阿里云智能集團(tuán)資深副總裁、數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品事業(yè)部負(fù)責(zé)人李飛飛以幽默開場：“有朋友說今天大會恰逢其時(shí)，PolarDB的logo是北極熊，上海都下雪了，看來它的時(shí)代真的來了。”他隨后宣布，PolarDB正式發(fā)布全面內(nèi)化的AI能力，將大模型技術(shù)深度融入數(shù)據(jù)庫，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)系統(tǒng)直接驅(qū)動(dòng)AI智能決策。這一升級標(biāo)志著云原生數(shù)據(jù)庫從“外掛式”AI集成邁向“內(nèi)生智能”新階段。
PolarDB已連續(xù)六年占據(jù)市場份額首位，但其技術(shù)演進(jìn)方向始終備受關(guān)注。此次升級折射出行業(yè)核心趨勢：云原生數(shù)據(jù)庫正加速向AI-Ready乃至AI-Native演進(jìn)。李飛飛強(qiáng)調(diào)，“AI+數(shù)據(jù)庫”的變革從“外掛”到“內(nèi)生”才剛剛開始，而AI-Ready是當(dāng)前更務(wù)實(shí)的路徑。
自生成式AI技術(shù)爆發(fā)以來，AI-Native與AI-Ready的路徑之爭成為科技行業(yè)焦點(diǎn)。AI-Native要求產(chǎn)品在設(shè)計(jì)階段即深度融合AI技術(shù)，而AI-Ready則通過接口適配、數(shù)據(jù)治理等改造，讓現(xiàn)有系統(tǒng)具備運(yùn)行AI的能力。李飛飛認(rèn)為，AI-Native是“移動(dòng)目標(biāo)”，當(dāng)前行業(yè)需優(yōu)先夯實(shí)AI-Ready基礎(chǔ)。他以阿里云的發(fā)展路徑為例：2025年云棲大會上，阿里CEO吳泳銘提出AI從輔助人到超越人的演進(jìn)目標(biāo)，而實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)的關(guān)鍵瓶頸正從算力轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)存儲。
“數(shù)據(jù)是超級人工智能的燃料，數(shù)據(jù)庫是引擎。”李飛飛指出，大模型需要處理海量冷、溫、熱數(shù)據(jù)，而實(shí)時(shí)處理只能依賴數(shù)據(jù)庫。將AI嵌入數(shù)據(jù)庫可解決數(shù)據(jù)遷移效率問題，并保障數(shù)據(jù)主權(quán)與隱私安全。基于此理念，PolarDB在2025年推出內(nèi)置大模型的AI版本，2026年則實(shí)現(xiàn)從“外掛”到“內(nèi)生”的進(jìn)化。
為支撐這一轉(zhuǎn)型，PolarDB聚焦四大技術(shù)核心：存儲層面采用Lakebase架構(gòu)，融合數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)湖與數(shù)據(jù)倉，支持圖片、視頻等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)無縫流轉(zhuǎn)；元數(shù)據(jù)管理通過Zero ETL技術(shù)實(shí)現(xiàn)秒級更新，并自動(dòng)調(diào)用模型完成特征提取；多模態(tài)檢索結(jié)合Embedding能力，支持關(guān)鍵詞匹配與語義理解；模型算子化將大模型推理封裝為數(shù)據(jù)庫內(nèi)置工具，支持Agent直接操作數(shù)據(jù)庫。李飛飛強(qiáng)調(diào)：“這四大路徑缺一不可。”
阿里云數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品事業(yè)部負(fù)責(zé)人王遠(yuǎn)從用戶視角提出更遠(yuǎn)景的設(shè)想：未來數(shù)據(jù)庫將拓展至普通用戶群體，自然語言交互與多模態(tài)檢索將成為主流。他描述道：“用戶可能不再需要命令行或腳本，而是通過單一入口以自然語言完成操作，甚至感知不到Agent的存在。”這一愿景正逐步落地——當(dāng)前PolarDB已支持自然語言查詢，未來將實(shí)現(xiàn)從問題到行動(dòng)的直接轉(zhuǎn)化。
AI賦能數(shù)據(jù)庫的路徑已初見成效：智能運(yùn)維中心可實(shí)時(shí)監(jiān)控系統(tǒng)并自動(dòng)化處理故障；大語言模型能將自然語言轉(zhuǎn)化為SQL語句，降低操作門檻；自治數(shù)據(jù)庫通過機(jī)器學(xué)習(xí)優(yōu)化查詢與資源管理。李飛飛預(yù)測：“從云原生到AI-Ready，三年后行業(yè)將進(jìn)入AI-Native時(shí)代。”
