西門子首屆科技創(chuàng)新大會近日在北京落下帷幕，這場以“數(shù)字世界與現(xiàn)實世界融合”為主題的盛會，吸引了全球工業(yè)界的目光。西門子董事會主席兼首席執(zhí)行官博樂仁在會上指出，工業(yè)AI的落地需要三大核心要素：軟硬件一體化的技術棧、深厚的行業(yè)知識儲備，以及開放的生態(tài)合作伙伴網(wǎng)絡。

作為擁有179年歷史的工業(yè)巨頭，西門子將首屆科技創(chuàng)新大會選址中國，凸顯了其對中國市場的高度重視。目前，西門子在中國擁有3萬名員工，占全球員工總數(shù)的近十分之一。博樂仁在演講中強調，將AI技術從實驗室推向物理世界，不僅需要先進的模型，更需要構建一個連接數(shù)據(jù)、軟件與智能硬件的完整技術體系。

數(shù)字孿生技術成為本次大會的焦點之一。博樂仁介紹，西門子通過AI賦能，將傳統(tǒng)數(shù)字孿生升級為具備推演能力的智能系統(tǒng)。這種技術能夠創(chuàng)建從產(chǎn)品到工廠的多層級虛擬模型，形成完整的數(shù)字鏡像環(huán)境。企業(yè)可以在實際生產(chǎn)前，在這個高度真實的虛擬空間中完成系統(tǒng)測試與優(yōu)化，顯著降低試錯成本。百事可樂的實踐案例顯示，通過整合數(shù)字孿生系統(tǒng)，其單個工廠的生產(chǎn)效率在三個月內提升了20%。

在硬件支持層面，西門子與英偉達達成深度合作。雙方將英偉達的GPU算力與工具集成到西門子芯片設計軟件中，使工作流程效率提升約10倍。同時，借助英偉達的技術，西門子的仿真軟件性能實現(xiàn)百倍至千倍的飛躍。兩家公司還在共同研發(fā)下一代數(shù)據(jù)中心，為工業(yè)AI應用提供更強大的算力支撐。

盡管工業(yè)AI發(fā)展勢頭迅猛，但其大規(guī)模落地仍面臨諸多障礙。國機數(shù)科董事長王宇航指出，當前工業(yè)AI應用存在“三脫節(jié)”現(xiàn)象：技術方案與實際場景需求不匹配、業(yè)務需求與數(shù)據(jù)采集不協(xié)同、技術投入與經(jīng)濟效益不成正比。他特別強調，工業(yè)知識不僅包含文本信息，還涉及圖像、視頻、代碼及工程數(shù)據(jù)，因此需要開發(fā)高質量的多模態(tài)模型和垂直領域專用模型。

王宇航進一步表示，工業(yè)AI的價值最終要體現(xiàn)在經(jīng)濟效益上。如果企業(yè)在AI技術上的投入無法通過降低成本或提升效率形成閉環(huán)，那么這些技術對工業(yè)生產(chǎn)就沒有實際意義。他呼吁行業(yè)關注技術落地的投入產(chǎn)出比，確保每一分投入都能產(chǎn)生可衡量的商業(yè)價值。

北京數(shù)據(jù)集團副總經(jīng)理李振軍從數(shù)據(jù)角度分析了工業(yè)AI的挑戰(zhàn)。他指出，與互聯(lián)網(wǎng)、金融等行業(yè)相比，工業(yè)數(shù)據(jù)具有分散性、專業(yè)性強等特點，采集難度較大。要突破這一瓶頸，一方面需要激活大型企業(yè)內部的私域數(shù)據(jù)，特別是生產(chǎn)制造和運營數(shù)據(jù)；另一方面要圍繞具體應用場景推進信息化建設，確保數(shù)據(jù)部門與業(yè)務部門緊密協(xié)作，逐步構建起有效的數(shù)據(jù)體系。