在雄安新區(qū)舉辦的“人工智能+”創(chuàng)新生態(tài)系列活動(dòng)中，一款名為“極數(shù)”的數(shù)據(jù)大模型（LimiX）成為焦點(diǎn)。該模型由清華大學(xué)與穩(wěn)準(zhǔn)智能（雄安）科技有限公司聯(lián)合研發(fā)，是國(guó)內(nèi)首個(gè)專注于處理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的通用大模型，填補(bǔ)了相關(guān)領(lǐng)域的技術(shù)空白。

與傳統(tǒng)語(yǔ)言大模型不同，“極數(shù)”數(shù)據(jù)大模型的核心優(yōu)勢(shì)在于對(duì)表格、時(shí)序、圖譜等結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的深度解析能力。穩(wěn)準(zhǔn)智能創(chuàng)始人張?zhí)鞊P(yáng)形象地將其比喻為“理科大腦”，強(qiáng)調(diào)其通過(guò)挖掘數(shù)據(jù)間的邏輯關(guān)系，直接服務(wù)于產(chǎn)業(yè)場(chǎng)景中的預(yù)測(cè)、歸因與決策。例如，在能源、鋼鐵等泛工業(yè)領(lǐng)域，該模型可完成分類、回歸、因果推斷等10類任務(wù)，性能達(dá)到甚至超越專用模型，實(shí)現(xiàn)單一模型適配多場(chǎng)景的突破。

結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)作為泛工業(yè)領(lǐng)域的核心資產(chǎn)，長(zhǎng)期面臨處理難題。傳統(tǒng)方式依賴私有數(shù)據(jù)訓(xùn)練專用模型，存在泛化能力弱、通用性差等痛點(diǎn)。穩(wěn)準(zhǔn)智能首席科學(xué)家崔鵬指出，“極數(shù)”模型的誕生正是為了解決這一矛盾。目前，該模型已在生產(chǎn)工藝優(yōu)化、設(shè)備預(yù)測(cè)性維護(hù)、市場(chǎng)趨勢(shì)預(yù)測(cè)等領(lǐng)域落地，為能源、鋼鐵、石化、通信等行業(yè)的頭部企業(yè)提供智能引擎，顯著提升了應(yīng)用效果。

中國(guó)科學(xué)院院士張鈸評(píng)價(jià)稱，“極數(shù)”模型的成功標(biāo)志著AI技術(shù)范式的轉(zhuǎn)變。其通過(guò)構(gòu)建理解數(shù)據(jù)內(nèi)在因果機(jī)制的“通用世界模型”，實(shí)現(xiàn)了從語(yǔ)言大模型“跟跑”到數(shù)據(jù)大模型“領(lǐng)跑”的跨越。這一突破不僅為產(chǎn)業(yè)智能化提供了新工具，更驗(yàn)證了通用大模型在垂直領(lǐng)域的落地潛力。

活動(dòng)同期發(fā)布的“雄安新區(qū)人工智能實(shí)訓(xùn)生態(tài)”同樣引發(fā)關(guān)注。該體系以“崗位導(dǎo)向、模塊課程、個(gè)性通路、雙擎平臺(tái)”為核心，直指產(chǎn)業(yè)高速發(fā)展下的人才供需錯(cuò)配問(wèn)題，通過(guò)產(chǎn)教融合模式培養(yǎng)適配AI技術(shù)需求的復(fù)合型人才，為創(chuàng)新生態(tài)提供人才支撐。

在交叉領(lǐng)域應(yīng)用方面，清華大學(xué)交叉信息研究院副院長(zhǎng)徐葳分享了“AI賦能生命健康創(chuàng)新研究項(xiàng)目”。該項(xiàng)目聚焦人工智能與醫(yī)療健康的融合，展示了AI技術(shù)在疾病預(yù)測(cè)、藥物研發(fā)等場(chǎng)景中的創(chuàng)新實(shí)踐，進(jìn)一步拓展了人工智能的應(yīng)用邊界。

為加速技術(shù)成果轉(zhuǎn)化，中國(guó)雄安集團(tuán)、中國(guó)建設(shè)銀行等單位聯(lián)合舉辦“雄安創(chuàng)投工坊2026年首期活動(dòng)”，搭建產(chǎn)業(yè)與資本對(duì)話平臺(tái)。通過(guò)引入金融“活水”，活動(dòng)旨在精準(zhǔn)賦能人工智能領(lǐng)域的前沿科技企業(yè)，推動(dòng)創(chuàng)新鏈與產(chǎn)業(yè)鏈的深度融合，助力雄安新區(qū)打造AI技術(shù)高地。