特斯拉首席執(zhí)行官埃隆·馬斯克近日在公開討論中透露，要實現(xiàn)無需人工監(jiān)督的全自動駕駛（FSD）技術(shù)，需要收集并分析約100億英里的真實道路訓(xùn)練數(shù)據(jù)。這一預(yù)估基于自動駕駛系統(tǒng)必須應(yīng)對現(xiàn)實世界中大量罕見且復(fù)雜的邊緣場景，即所謂的“長尾問題”。

此前，馬斯克在特斯拉《宏圖計劃第二篇章》中曾提出，自動駕駛技術(shù)獲得全球監(jiān)管批準(zhǔn)可能需要60億英里數(shù)據(jù)。然而，隨著技術(shù)深入發(fā)展，他對數(shù)據(jù)需求規(guī)模作出了更謹(jǐn)慎的評估。這一調(diào)整反映了自動駕駛從實驗室驗證到規(guī)模化落地過程中面臨的現(xiàn)實挑戰(zhàn)——系統(tǒng)必須覆蓋足夠多的極端場景，才能確保安全性和可靠性。

特斯拉的自動駕駛測試?yán)锍陶诳焖俜e累。據(jù)特斯拉社區(qū)統(tǒng)計，截至2025年底，F(xiàn)SD的累計測試?yán)锍桃呀咏?0億英里，其中城市道路場景占比超過三分之一，達(dá)到25億英里。僅數(shù)日后，這一數(shù)字便突破70億英里大關(guān)，進(jìn)一步鞏固了特斯拉在自動駕駛數(shù)據(jù)積累領(lǐng)域的領(lǐng)先地位。目前，該公司可能是全球范圍內(nèi)擁有最多自動駕駛訓(xùn)練數(shù)據(jù)的企業(yè)。

蘋果與Rivian前員工保羅·拜塞爾在社交平臺X上分析稱，特斯拉在自動駕駛領(lǐng)域的優(yōu)勢源于其數(shù)據(jù)驅(qū)動的研發(fā)模式。他指出，競爭對手難以通過模擬或有限道路測試快速縮小差距，因為自動駕駛的競爭本質(zhì)是規(guī)模、數(shù)據(jù)和迭代效率的比拼。“特斯拉已領(lǐng)先多年，其他企業(yè)才剛剛起步。”拜塞爾強(qiáng)調(diào)，技術(shù)演示與實際產(chǎn)品之間存在巨大鴻溝，單純追求演示效果而忽視數(shù)據(jù)積累的做法“極為天真”。

馬斯克近期在評論英偉達(dá)Alpamayo項目時也提到類似觀點(diǎn)。他表示，自動駕駛技術(shù)的開發(fā)中，前99%的進(jìn)度可能相對容易實現(xiàn)，但剩余1%的長尾問題——即那些發(fā)生概率極低但后果嚴(yán)重的場景——才是真正的挑戰(zhàn)。特斯拉AI軟件副總裁阿肖克·埃盧斯瓦米在X平臺上呼應(yīng)了這一看法，稱“長尾問題的復(fù)雜程度遠(yuǎn)超多數(shù)人想象”。