在科技浪潮的推動下，人工智能正以不可阻擋之勢重塑產(chǎn)業(yè)格局，成為驅(qū)動各行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵力量。近日，一場以“以應(yīng)用破局·以生態(tài)聚力”為主題的“AI+產(chǎn)業(yè)發(fā)展”研討會在萬聯(lián)易達(dá)舉辦，清華大學(xué)人工智能研究院常務(wù)副院長孫茂松教授作為產(chǎn)業(yè)人工智能研究與應(yīng)用專家委員會首席顧問，從技術(shù)演進與產(chǎn)業(yè)落地的雙重維度，對人工智能賦能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的技術(shù)趨勢與應(yīng)用前景進行了深度解讀。

孫茂松指出，大模型的核心魅力在于其“能力涌現(xiàn)”特性，這一特質(zhì)將許多看似不可能的技術(shù)突破變?yōu)楝F(xiàn)實。近年來，大模型呈現(xiàn)爆發(fā)式增長，無論是文本生成、代碼編寫還是多模態(tài)任務(wù)處理，AI在多個領(lǐng)域均實現(xiàn)了跨越式發(fā)展。然而，他也坦言，當(dāng)前通用AI與垂類AI應(yīng)用仍面臨兩大瓶頸：一是全局視野不足，產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)召回率偏低導(dǎo)致關(guān)鍵信息流失；二是行業(yè)深度欠缺，對復(fù)雜問題的解決能力有限，缺乏靈活應(yīng)對非常規(guī)場景的方案。

“單純擴大數(shù)據(jù)參數(shù)規(guī)模已不足以支撐AI在復(fù)雜現(xiàn)實任務(wù)中的表現(xiàn)。”孫茂松強調(diào)，隨著AI研究進入“世界模型”階段，產(chǎn)業(yè)場景的應(yīng)用落地仍處于“涌現(xiàn)窗口期”，這意味著技術(shù)突破與商業(yè)落地的銜接仍需突破。他進一步解釋，產(chǎn)業(yè)AI的發(fā)展需要“大想法”與“細(xì)功夫”的結(jié)合——既要把握技術(shù)趨勢，又要深耕具體場景，通過精細(xì)化運營將技術(shù)優(yōu)勢轉(zhuǎn)化為產(chǎn)業(yè)競爭力。

面對AI技術(shù)與產(chǎn)業(yè)場景脫節(jié)、商業(yè)閉環(huán)難以打通等挑戰(zhàn)，萬聯(lián)易達(dá)集團副總裁杜新凱提出了“產(chǎn)業(yè)與AI雙向奔赴”的理念。他介紹，萬聯(lián)易達(dá)推出的產(chǎn)業(yè)AI大模型“萬聯(lián)摩爾”旨在打破行業(yè)壁壘，覆蓋工業(yè)、農(nóng)業(yè)、服務(wù)業(yè)等全領(lǐng)域，實現(xiàn)跨產(chǎn)業(yè)鏈的知識整合與協(xié)同。這一模型通過構(gòu)建產(chǎn)業(yè)AI超級載體，為全產(chǎn)業(yè)提供智能化解決方案，推動技術(shù)原型與商業(yè)應(yīng)用的雙向賦能。

業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為，產(chǎn)業(yè)AI的發(fā)展既需要宏大的戰(zhàn)略格局，也離不開對細(xì)節(jié)的極致打磨。平臺需在數(shù)據(jù)標(biāo)注、算法優(yōu)化、場景理解等環(huán)節(jié)下足功夫，為產(chǎn)業(yè)場景提供更精準(zhǔn)的全鏈路解決方案。例如，通過構(gòu)建更大規(guī)模的全產(chǎn)業(yè)知識數(shù)據(jù)生態(tài)，同時優(yōu)化每一個技術(shù)環(huán)節(jié)，才能確保AI技術(shù)真正落地并產(chǎn)生價值。