隨著2025年的到來，端側AI技術正經歷一場深刻的變革，逐步超越了“邊緣計算”的輔助角色，穩步邁向成為智能手機核心能力的新紀元。這一進程中，AI從模型開發到用戶體驗的實現路徑，被重塑為用戶、設備與芯片三者緊密互動的閉環，而這一切變革的起點，正是芯片層面的革新。
近期，聯發科隆重推出了天璣9400+芯片，該芯片相較于其前代，在AI推理效率、圖形處理以及系統資源調度等多個維度實現了顯著提升。在同期舉辦的“天璣開發者大會MDDC 2025”上，聯發科攜手榮耀、小米、阿里云、微軟及面壁智能等業界伙伴，共同啟動了“智能體化體驗領航計劃”，旨在將AI的觸角更深入地延伸至各類終端產品之中。
具體到天璣9400+的技術參數，該芯片采用了先進的臺積電N3E制程工藝，集成了聯發科創新的第二代全大核架構，核心配置包括一個主頻高達3.73GHz的Cortex-X925超級大核、三個Cortex-X4大核以及四個Cortex-A720高效能核心，為強勁性能奠定了堅實基礎。
在圖形處理方面，天璣9400+配備了12核Immortalis-G925 GPU，不僅支持第二代硬件級光線追蹤技術，還結合Vulkan 1.3 API、VRS可變速率渲染以及倍幀引擎2.0，顯著增強了移動游戲場景下的實時渲染能力，為玩家帶來更為流暢細膩的視覺體驗。
尤為天璣9400+在AI能力上的升級成為此次發布的亮點。該芯片搭載了第八代NPU 890 AI處理器，能夠支持主流大語言模型在終端側的本地運行。通過適配MoE（混合專家模型）、MTP（多Token預測）以及FP8精度推理等技術，天璣9400+能夠高效運行參數規模達70億的模型，據聯發科測試數據顯示，在典型智能體任務中，其AI推理速度較上一代提升了20%。
天璣9400+內置的ISP Imagiq 990也經過了全面優化，支持4K HDR視頻拍攝、人像背景虛化以及AI視頻穩像等功能。結合圖像與AI模塊，該平臺能夠在本地高效完成高分辨率圖像的生成與視頻增強處理，進一步提升了用戶的多媒體創作體驗。
為了助力開發者快速將AI模型部署至終端，聯發科同步推出了Dimensity Development Studio工具鏈，該工具鏈包含Neuron Studio與Profiler兩大模塊。Neuron Studio專注于模型格式的轉換、算子適配以及精度壓縮，尤其針對Llama、Baichuan等主流的Transformer類模型，提供了端側輕量化推理部署的能力。而Profiler模塊則聚焦于游戲與AI應用場景，提供從功耗到幀率的全流程性能分析與調優工具，幫助開發者更加直觀地進行模型調整與性能優化。
聯發科表示，Dimensity Development Studio工具鏈將作為連接芯片算力與AI應用體驗的橋梁，有效降低AI模型落地至終端設備的技術門檻。在發布會現場，聯發科展示了AI語音助手、照片生成、語言翻譯以及視頻修復等智能體功能的本地運行效果，榮耀、小米等合作伙伴也確認將接入這些能力，并基于天璣平臺推動在智能手機及AIoT設備中的應用試點。
會議期間，聯發科還宣布將開放Agentic AI接口，支持廠商基于平臺完成智能體語義感知、多輪交互以及跨應用調度邏輯的接入測試。聯發科無線通信事業部總經理李彥輯強調：“構建終端側AI體驗，并非簡單的算力堆砌，而是需要芯片、系統以及模型三者的深度協同。我們將持續投入于工具、標準以及生態建設，推動AI真正成為設備不可或缺的基礎能力。”
天璣9400+的發布，不僅是芯片技術的一次迭代升級，更是終端行業對AI能力新共識的體現：AI已不再是附加功能，而是塑造用戶體驗的關鍵結構性能力。從算力基礎、開發工具到生態協作，聯發科正將“智能體運行于終端”的理念，從理論構想逐步轉化為現實實踐。
