具身智能領(lǐng)域迎來重磅消息：國內(nèi)頭部企業(yè)「極佳視界」近日宣布完成近10億元Pre-B輪融資，投資方陣容涵蓋芯片、汽車產(chǎn)業(yè)資本及多家知名國資平臺與財務(wù)機構(gòu)。中芯聚源、上海半導(dǎo)體產(chǎn)投基金、臨芯資本等產(chǎn)業(yè)資本，中金資本、蘇創(chuàng)投等財務(wù)機構(gòu)，以及財鑫資本、張科垚坤等老股東持續(xù)加注，彰顯市場對「世界模型」技術(shù)路線的強烈信心。

本輪融資將重點投向具身基模與世界模型的技術(shù)迭代，以及原生本體機器人的場景落地。作為國內(nèi)首個提出「具身基模-世界模型-原生本體-泛化場景」四位一體戰(zhàn)略的企業(yè)，極佳視界已構(gòu)建起完整的技術(shù)閉環(huán)：其開源的GigaBrain-0.1模型在全球最大真機評測比賽RoboChallenge中力壓群雄，而新發(fā)布的GigaWorld-Policy更在動作預(yù)測效率上實現(xiàn)10倍提升，任務(wù)成功率突破85%，遠超行業(yè)主流水平。

技術(shù)突破的背后是底層架構(gòu)的創(chuàng)新。傳統(tǒng)機器人需通過預(yù)測未來畫面決策行動，導(dǎo)致計算負擔重、響應(yīng)遲緩。GigaWorld-Policy顛覆性地將「畫面預(yù)測」與「動作決策」解耦，通過海量互聯(lián)網(wǎng)視頻預(yù)訓(xùn)練物理規(guī)律，結(jié)合少量真機數(shù)據(jù)微調(diào)，使機器人可直接輸出動作指令。這種「先理解世界，再快速行動」的模式，不僅將訓(xùn)練效率提升10倍，更讓機器人具備跨場景的泛化能力——在抓取、裝配等工業(yè)任務(wù)中，其響應(yīng)速度與操作精度已達到商業(yè)化應(yīng)用門檻。

硬件層面，極佳視界于2025年11月推出全棧自研的物理AGI原生本體Maker H01。這款雙臂移動機器人不僅承擔執(zhí)行終端角色，更作為「數(shù)據(jù)入口」持續(xù)反哺模型訓(xùn)練：每臺機器人在真實場景中的操作數(shù)據(jù)，都會通過虛實結(jié)合的數(shù)據(jù)工廠進行標注與增強，形成「場景-數(shù)據(jù)-模型」的進化飛輪。截至2026年1月，Maker H01已啟動首批交付，并與汽車制造、3C電子、倉儲物流等領(lǐng)域企業(yè)簽訂合作協(xié)議，全年計劃沖刺千臺交付量。

資本的青睞源于對技術(shù)壁壘與商業(yè)化潛力的雙重認可。創(chuàng)始人黃冠作為清華大學(xué)自動化系博士，曾主導(dǎo)地平線視覺感知技術(shù)研發(fā)，其團隊成員包括世界前2%科學(xué)家、華為天才少年獲得者及萬卡集群算法專家等。產(chǎn)業(yè)端，核心團隊累計主導(dǎo)過數(shù)千臺人形機器人量產(chǎn)，深諳從實驗室到工廠的全鏈路轉(zhuǎn)化。這種「學(xué)術(shù)基因+工程能力」的組合，使極佳視界在物理AI領(lǐng)域持續(xù)引領(lǐng)創(chuàng)新：從物體識別到BEV感知，從端到端控制到世界模型，其技術(shù)突破始終與產(chǎn)業(yè)需求同頻共振。

當前，全球具身智能市場正從技術(shù)驗證邁向規(guī)模落地。極佳視界通過「模型+硬件」的雙輪驅(qū)動，不僅降低了機器人部署成本，更構(gòu)建起數(shù)據(jù)壁壘：其與湖北人形機器人創(chuàng)新中心共建的數(shù)據(jù)工廠，已實現(xiàn)真實場景、仿真環(huán)境與操作數(shù)據(jù)的三元融合，為模型訓(xùn)練提供源源不斷的「燃料」。隨著GigaBrain系列基模持續(xù)進化，一個能理解物理世界、適應(yīng)復(fù)雜場景的通用機器人生態(tài)正在成型——這或許正是資本愿意為「長期主義」買單的核心邏輯。