特斯拉首席執(zhí)行官埃隆?馬斯克近日公開表示，要實(shí)現(xiàn)真正安全的無監(jiān)督全自動駕駛（FSD）功能，需要收集約100億英里（約合160.93億公里）的現(xiàn)實(shí)道路訓(xùn)練數(shù)據(jù)。這一預(yù)估數(shù)據(jù)源于現(xiàn)實(shí)世界中存在的“極端長尾復(fù)雜性”，即自動駕駛系統(tǒng)需應(yīng)對數(shù)以億計(jì)的罕見駕駛場景。

馬斯克的觀點(diǎn)源于對蘋果和Rivian前員工保羅?拜塞爾分析文章的回應(yīng)。拜塞爾在社交平臺撰文指出，特斯拉憑借數(shù)據(jù)驅(qū)動模式在自動駕駛領(lǐng)域建立顯著優(yōu)勢，其他企業(yè)難以通過仿真模擬或有限道路測試快速追趕。他強(qiáng)調(diào)：“自動駕駛不是技術(shù)演示競賽，而是關(guān)于數(shù)據(jù)規(guī)模、迭代速度和工程化能力的綜合較量，特斯拉已在這條賽道上形成代際優(yōu)勢。”

這一論斷與馬斯克此前在《宏圖計(jì)劃2.0》中的預(yù)估形成對比。2023年他曾提出，獲得全球監(jiān)管批準(zhǔn)需要約60億英里測試數(shù)據(jù)，而此次將安全無監(jiān)督駕駛的門檻提升至100億英里，反映出技術(shù)落地的實(shí)際難度遠(yuǎn)超預(yù)期。特斯拉人工智能副總裁阿肖克?埃勒斯瓦米在社交平臺補(bǔ)充稱：“自動駕駛長尾問題的復(fù)雜程度遠(yuǎn)超行業(yè)認(rèn)知，解決最后1%的極端場景比實(shí)現(xiàn)99%的基礎(chǔ)功能困難百倍。”

根據(jù)特斯拉社區(qū)統(tǒng)計(jì)，截至2025年底，F(xiàn)SD系統(tǒng)累計(jì)測試?yán)锍桃淹黄?0億英里，其中城市道路場景占比超35%。這一數(shù)據(jù)規(guī)模遠(yuǎn)超其他自動駕駛企業(yè)，但距離馬斯克提出的安全閾值仍有30億英里差距。值得關(guān)注的是，系統(tǒng)在突破70億英里后僅數(shù)日便完成新里程碑，顯示其數(shù)據(jù)采集速度仍在加速。

在評價英偉達(dá)Alpamayo自動駕駛項(xiàng)目時，馬斯克再次強(qiáng)調(diào)技術(shù)落地的現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn)：“達(dá)到99%的完成度只需數(shù)年，但攻克最后1%的長尾問題可能需要數(shù)十年。"這種觀點(diǎn)與行業(yè)普遍存在的"仿真替代論"形成鮮明對比，后者認(rèn)為通過虛擬場景生成可大幅降低真實(shí)道路測試需求。特斯拉的實(shí)踐表明，現(xiàn)實(shí)世界的不可預(yù)測性仍是算法訓(xùn)練無法繞過的核心障礙。