在智能電動汽車發(fā)展高層論壇上，元戎啟行首席執(zhí)行官周光提出一個引人注目的觀點：隨著多模態(tài)大模型技術(shù)的突破，城市導(dǎo)航輔助駕駛系統(tǒng)可能跳過L3級別，直接向全自動駕駛出租車階段演進。他指出，傳統(tǒng)L3技術(shù)路線本質(zhì)是通過人工干預(yù)彌補模型缺陷，而未來自動駕駛的核心在于提升模型對物理世界的認知能力，這兩種技術(shù)路徑存在根本性差異。

支撐這一判斷的技術(shù)基礎(chǔ)正在快速成熟。周光透露，關(guān)鍵性能指標MPCI（每關(guān)鍵接管行駛里程）在大模型介入后呈現(xiàn)指數(shù)級增長趨勢，部分測試場景已實現(xiàn)每年一個數(shù)量級的提升。這種技術(shù)躍遷使得城市導(dǎo)航輔助系統(tǒng)無需經(jīng)歷L3過渡階段，可直接向通用自動駕駛形態(tài)發(fā)展。他特別強調(diào)，物理世界智能體的突破關(guān)鍵在于多模態(tài)大模型，而汽車場景因其能提供海量帶有決策動作的真實駕駛數(shù)據(jù)，成為驗證物理AI的首選平臺。

行業(yè)人才流動印證著技術(shù)變革方向。今年初，深度求索核心研究員阮翀加入元戎啟行，主導(dǎo)多模態(tài)基座模型研發(fā)。周光解釋，這種人才布局旨在構(gòu)建通用型物理AI解決方案，而非針對特定場景開發(fā)專用模型。他透露，公司將在北京車展公布更多技術(shù)細節(jié)，展示如何通過基座模型升級實現(xiàn)算力與性能的平衡。

商業(yè)策略調(diào)整同樣引發(fā)關(guān)注。元戎啟行近期與零跑等新勢力車企達成合作，將技術(shù)方案下探至十萬元級市場。針對"規(guī)模擴張"的質(zhì)疑，周光回應(yīng)稱，技術(shù)突破與商業(yè)落地并不矛盾，核心在于持續(xù)強化基座模型能力。他直言："把高端模型壓縮到低端平臺才是真挑戰(zhàn)，守著小模型修修補補沒有未來。"

在自動駕駛出租車競爭格局方面，周光認為模型能力決定行業(yè)地位。他以Waymo為例，指出其通過引入Gemini團隊完成技術(shù)范式轉(zhuǎn)型，這種轉(zhuǎn)變不是所有企業(yè)都能實現(xiàn)。那些仍依賴先驗規(guī)則和人工編碼的公司，將在新一輪技術(shù)浪潮中面臨嚴峻考驗。在他看來，全自動駕駛的實現(xiàn)不取決于運營車隊規(guī)模，而在于模型能否真正理解物理世界的運行邏輯。