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Ropedia獲千萬(wàn)美金級(jí)種子輪融資,構(gòu)建物理世界數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施助力AI發(fā)展

   發(fā)布時(shí)間:2026-03-17 02:53 作者:朱天宇

面向機(jī)器人與空間智能領(lǐng)域的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)商Ropedia,近日宣布完成千萬(wàn)美金級(jí)種子輪融資。本輪融資由谷歌、英偉達(dá)、亞馬遜等科技巨頭的北美天使投資人,聯(lián)合亞洲頭部美元基金共同參與,深渡資本擔(dān)任長(zhǎng)期獨(dú)家財(cái)務(wù)顧問(wèn)。資金將用于核心技術(shù)團(tuán)隊(duì)擴(kuò)張、產(chǎn)品量產(chǎn)交付及全球市場(chǎng)拓展。

Ropedia于2025年下半年在新加坡注冊(cè)成立,專注于為機(jī)器人、空間智能及物理交互領(lǐng)域提供新一代數(shù)據(jù)采集與解決方案。公司由三位聯(lián)合創(chuàng)始人領(lǐng)銜:CEO陳昭熹博士(清華大學(xué)本科、南洋理工大學(xué)博士,曾參與meta光學(xué)動(dòng)捕系統(tǒng)開(kāi)發(fā))、CTO洪方舟博士(清華大學(xué)本科、南洋理工大學(xué)博士,meta第一人稱多模態(tài)智能研究經(jīng)驗(yàn))及首席科學(xué)家劉子緯教授(南洋理工大學(xué)副教授,計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域權(quán)威學(xué)者,谷歌學(xué)術(shù)引用超9萬(wàn)次)。南洋理工大學(xué)校長(zhǎng)講席教授、CVPR 2026程序大會(huì)主席呂健勤擔(dān)任科學(xué)委員會(huì)主席,為技術(shù)研發(fā)提供戰(zhàn)略指導(dǎo)。

陳昭熹指出,未來(lái)十年,智能將突破數(shù)字屏幕的局限,深度融入物理世界。然而,通用物理智能無(wú)法通過(guò)傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)訓(xùn)練獲得,必須依賴三維空間中的真實(shí)交互體驗(yàn)。這一洞察驅(qū)動(dòng)Ropedia重新定義數(shù)據(jù)采集范式——通過(guò)低門檻硬件設(shè)備捕捉多模態(tài)信號(hào),結(jié)合自研空間基礎(chǔ)模型,將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可直接用于模型訓(xùn)練的結(jié)構(gòu)化產(chǎn)品。

隨著AI從數(shù)字世界向物理世界遷移,行業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)的需求發(fā)生根本性轉(zhuǎn)變。機(jī)器人與空間智能模型需要包含真實(shí)物理尺度、動(dòng)態(tài)交互過(guò)程、物體關(guān)系及場(chǎng)景語(yǔ)義的高質(zhì)量數(shù)據(jù)。但傳統(tǒng)采集方式面臨兩大挑戰(zhàn):一是依賴昂貴設(shè)備導(dǎo)致成本高企,二是原始信號(hào)到結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)化鏈路冗長(zhǎng)且低效。

針對(duì)這一痛點(diǎn),Ropedia提出“算法定義采集、模型降低硬件門檻”的技術(shù)路徑。洪方舟強(qiáng)調(diào),未來(lái)競(jìng)爭(zhēng)的核心不在于原始素材數(shù)量,而在于能否以低成本、高效率將現(xiàn)實(shí)世界轉(zhuǎn)化為模型可學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)。基于此,公司推出頭戴式便攜采集系統(tǒng)HOMIE,通過(guò)輕量化硬件捕捉第一視角下的人體運(yùn)動(dòng)、場(chǎng)景變化及物體交互信號(hào),結(jié)合4D重建與對(duì)齊算法,生成帶有真實(shí)尺度信息的動(dòng)態(tài)世界表示。這種數(shù)據(jù)形式完整保留了人與環(huán)境的交互過(guò)程,更貼近機(jī)器人訓(xùn)練需求,目前已實(shí)現(xiàn)量產(chǎn)并批量交付。

洪方舟進(jìn)一步解釋,硬件僅是數(shù)據(jù)入口,真正的技術(shù)壁壘在于模型與數(shù)據(jù)管線能力。強(qiáng)大的4D重建能力使公司能使用低成本、靈活部署的采集設(shè)備進(jìn)入真實(shí)場(chǎng)景,而持續(xù)積累的任務(wù)數(shù)據(jù)又反哺模型精度提升,形成“設(shè)備-模型-數(shù)據(jù)”的閉環(huán)生態(tài)。這種模式使Ropedia更接近底層基礎(chǔ)設(shè)施提供商,而非單一設(shè)備供應(yīng)商。

商業(yè)化方面,Ropedia將北美作為核心市場(chǎng),依托當(dāng)?shù)孛芗臋C(jī)器人公司與研究機(jī)構(gòu),快速響應(yīng)其對(duì)高質(zhì)量物理數(shù)據(jù)的需求。同時(shí),公司以新加坡為全球化運(yùn)營(yíng)中心,在供應(yīng)鏈管理、跨境協(xié)作及合規(guī)交付方面構(gòu)建優(yōu)勢(shì)。目前,其客戶已覆蓋北美十多家頭部具身智能與空間智能企業(yè),形成“采集設(shè)備+數(shù)據(jù)服務(wù)+標(biāo)準(zhǔn)化交付”的綜合業(yè)務(wù)模式。

據(jù)透露,Ropedia短期將聚焦數(shù)據(jù)生產(chǎn)與交付管線的優(yōu)化,強(qiáng)化質(zhì)量、成本與效率優(yōu)勢(shì);中期計(jì)劃推動(dòng)4D物理數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的制定;長(zhǎng)期目標(biāo)則是構(gòu)建覆蓋物理智能領(lǐng)域的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施網(wǎng)絡(luò),服務(wù)更廣泛的機(jī)器人、空間智能及現(xiàn)實(shí)世界AI應(yīng)用場(chǎng)景。

 
 
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