近日，一場聚焦人工智能算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的行業(yè)盛會在北京首鋼園舉行。第二十屆中國IDC產(chǎn)業(yè)年度大典（IDCC2025）主題論壇“2025萬卡AI集群建設(shè)論壇”匯聚了來自中國信通院、華為數(shù)字能源、上海良信、長飛集團、臨港算力、博大數(shù)據(jù)及北京電信規(guī)劃設(shè)計院等機構(gòu)的專家與企業(yè)代表，圍繞萬卡集群的技術(shù)演進與產(chǎn)業(yè)實踐展開深度對話，為下一代AI算力網(wǎng)絡(luò)建設(shè)提供創(chuàng)新思路。

中國信通院云大所云計算部副主任劉如明在開場演講中指出，當(dāng)前國內(nèi)智能算力面臨供需結(jié)構(gòu)性失衡的挑戰(zhàn)，智算中心“供算量”與“用算量”比例失調(diào)，且存在資源調(diào)度、匹配效率低下等問題。他透露，國家正推動構(gòu)建“1+M+N”多級算力互聯(lián)互通平臺體系，通過統(tǒng)一標(biāo)識、標(biāo)準(zhǔn)化協(xié)議及高性能傳輸技術(shù)，推動算力資源從單體中心向全國一體化網(wǎng)絡(luò)演進，實現(xiàn)“智能感知、實時發(fā)現(xiàn)、隨需獲取”的算力服務(wù)模式。

華為中國數(shù)字能源數(shù)據(jù)中心能源產(chǎn)品總監(jiān)王建軍在演講中強調(diào)，隨著AI大模型參數(shù)量指數(shù)級增長，萬卡集群建設(shè)加速落地，但MW級高密機柜、GW級集群規(guī)模帶來的能耗、供電、散熱及運維難題日益突出。華為通過技術(shù)創(chuàng)新，在供電與熱管理領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)突破，提出“電進得來、熱出得去”的解決方案，同時依托“產(chǎn)品+生態(tài)+服務(wù)”模式，打造安全可靠、快速交付、低TCO的全場景AIDC（人工智能數(shù)據(jù)中心）基礎(chǔ)設(shè)施，支撐數(shù)字世界穩(wěn)定運行。

上海良信電器股份有限公司數(shù)字能源解決方案總監(jiān)仇志彪聚焦配電系統(tǒng)變革。他指出，智算中心單機柜功率未來可能突破1兆瓦，傳統(tǒng)交流配電方案已難以滿足空間與安全需求，直流SST及HVDC技術(shù)將成為主流。良信電器推出的“魔方”架構(gòu)通過集成化設(shè)計，為萬卡集群提供高可靠、長壽命的電力保障，有效應(yīng)對高密配電挑戰(zhàn)。

長飛集團旗下長芯盛（武漢）科技有限公司綜合布線產(chǎn)品線技術(shù)總監(jiān)王珩則從光互聯(lián)角度切入。他表示，萬卡集群對布線系統(tǒng)提出“高密度、低延時、高速率”三重需求，傳統(tǒng)銅纜難以滿足未來800G乃至1.6T速率傳輸要求，光纖成為首選。其中，空芯光纖技術(shù)可將時延降低30%以上，尤其適合跨樓宇、跨園區(qū)的超大集群互聯(lián)，為算力釋放提供“全光新底座”。

臨港算力（上海）科技有限公司商業(yè)化總監(jiān)蘭宏凱觀察到，盡管芯片效能持續(xù)提升，但模型算力需求仍以每年4倍速度增長，基礎(chǔ)設(shè)施面臨“高能耗、高投入”壓力。他預(yù)測，2026年行業(yè)推理需求將迎來爆發(fā)，算力供給需從“裸算力”轉(zhuǎn)向“模型+服務(wù)”的生產(chǎn)性資產(chǎn)模式，助力客戶實現(xiàn)業(yè)務(wù)價值閉環(huán)。

博大數(shù)據(jù)副總裁高輝提出，萬卡集群建設(shè)是涵蓋芯片、網(wǎng)絡(luò)、存儲、軟件及運維的系統(tǒng)工程，而非簡單硬件堆砌。隨著AI智能體對算力需求激增，數(shù)據(jù)中心正從成本中心向價值中心轉(zhuǎn)型，TCO（總擁有成本）考核需從控費轉(zhuǎn)向算力效率與資源周轉(zhuǎn)率提升。博大數(shù)據(jù)倡導(dǎo)通過生態(tài)協(xié)同，聯(lián)合產(chǎn)業(yè)鏈各方構(gòu)建超大規(guī)模、綠色集約的智算底座。

北京電信規(guī)劃設(shè)計院有限公司建筑能源設(shè)計院副院長楊威對智算中心進行分類定義，首次將其劃分為通用GPU服務(wù)器集群、一體化集群、單柜超節(jié)點集群及多柜超節(jié)點集群四類。他強調(diào)，不同類別在平面布局、供電制冷、監(jiān)控管理等方面存在本質(zhì)差異，規(guī)劃萬卡集群時需根據(jù)技術(shù)路線預(yù)留建筑條件，避免因通用化設(shè)計導(dǎo)致性能受限或資源浪費。

此次論壇通過匯聚產(chǎn)業(yè)鏈上下游智慧，系統(tǒng)梳理了智算基礎(chǔ)設(shè)施在能源、網(wǎng)絡(luò)、架構(gòu)等領(lǐng)域的演進路徑，為破解算力供需矛盾、構(gòu)建綠色AI生態(tài)提供了務(wù)實方案，標(biāo)志著智能計算底座建設(shè)邁入高效、集約、綠色發(fā)展的新階段。