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上海發(fā)布萬(wàn)億參數(shù)科學(xué)大模型,國(guó)產(chǎn)算力支撐,賦能多學(xué)科科研新突破

   發(fā)布時(shí)間:2026-02-05 07:04 作者:唐云澤

上海人工智能實(shí)驗(yàn)室近日宣布,全球首個(gè)基于“通專(zhuān)融合”架構(gòu)的萬(wàn)億參數(shù)科學(xué)多模態(tài)大模型——Intern(書(shū)生)-S1-Pro正式開(kāi)源。這一突破性成果不僅刷新了科學(xué)智能領(lǐng)域的參數(shù)規(guī)模紀(jì)錄,更以卓越性能躋身全球頂尖行列,標(biāo)志著科學(xué)發(fā)現(xiàn)方式正從“工具輔助”向“智能驅(qū)動(dòng)”全面升級(jí)。

該模型采用創(chuàng)新的混合專(zhuān)家架構(gòu)(MoE),內(nèi)部集成512個(gè)虛擬“學(xué)科專(zhuān)家”,面對(duì)具體問(wèn)題時(shí)僅需激活8個(gè)最相關(guān)專(zhuān)家進(jìn)行協(xié)同分析。這種“精準(zhǔn)點(diǎn)將”機(jī)制使萬(wàn)億級(jí)參數(shù)模型僅需調(diào)用2%的算力(約220億參數(shù)),即可完成復(fù)雜數(shù)理邏輯推理。實(shí)驗(yàn)室負(fù)責(zé)人特別指出,模型通過(guò)引入“傅里葉位置編碼”技術(shù)重構(gòu)時(shí)序編碼器,實(shí)現(xiàn)了對(duì)科學(xué)數(shù)據(jù)密度的動(dòng)態(tài)適應(yīng)——既能捕捉天文學(xué)中極其微弱的信號(hào),也能處理生命科學(xué)領(lǐng)域百萬(wàn)級(jí)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù),如同擁有同時(shí)觀察“沙粒細(xì)節(jié)”與“沙丘輪廓”的雙重視覺(jué)。

在基礎(chǔ)學(xué)科能力驗(yàn)證中,該模型展現(xiàn)出跨學(xué)科綜合優(yōu)勢(shì)。國(guó)際數(shù)學(xué)奧林匹克(IMO-Answer-Bench)和國(guó)際物理奧林匹克(IPhO2025)測(cè)試顯示,其解題能力達(dá)到競(jìng)賽級(jí)水準(zhǔn)。更引人注目的是,在SciReasoner等跨學(xué)科評(píng)測(cè)中,模型表現(xiàn)優(yōu)于多數(shù)閉源商業(yè)模型,成功構(gòu)建起覆蓋化學(xué)、材料、生命、地球、物理五大領(lǐng)域的100余個(gè)專(zhuān)業(yè)任務(wù)矩陣。從解析分子結(jié)構(gòu)到預(yù)測(cè)理化性質(zhì),從邏輯推理到捕捉數(shù)據(jù)因果關(guān)系,模型已具備支撐前沿科研的完整能力鏈。

技術(shù)自主性是該項(xiàng)目的另一大亮點(diǎn)。研發(fā)團(tuán)隊(duì)通過(guò)“路由稠密估計(jì)”等策略實(shí)現(xiàn)計(jì)算芯片負(fù)載均衡,結(jié)合算法與系統(tǒng)協(xié)同創(chuàng)新,突破了超大規(guī)模模型訓(xùn)練的效率瓶頸。在硬件層面,模型與昇騰計(jì)算生態(tài)深度適配,從底層算子優(yōu)化到上層訓(xùn)練框架形成完整技術(shù)棧。近期與沐曦芯片的聯(lián)合研發(fā),更進(jìn)一步夯實(shí)了國(guó)產(chǎn)算力基礎(chǔ),為構(gòu)建開(kāi)放共享的科學(xué)智能基礎(chǔ)設(shè)施提供關(guān)鍵支撐。

目前,包含語(yǔ)言、多模態(tài)、強(qiáng)推理模型的書(shū)生系列開(kāi)源體系已吸引全球數(shù)十萬(wàn)開(kāi)發(fā)者參與。實(shí)驗(yàn)室宣布將持續(xù)推動(dòng)全鏈條開(kāi)源與免費(fèi)商用,通過(guò)降低科研門(mén)檻促進(jìn)全球?qū)W術(shù)與產(chǎn)業(yè)協(xié)作,共同塑造開(kāi)放高效的科學(xué)人工智能新生態(tài)。

 
 
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