維信諾近日宣布，其自主研發的OLED垂域大模型“維擎”已正式投入應用，標志著這家面板企業在人工智能與制造業深度融合領域邁出關鍵一步。該模型通過構建“頂層大語言模型+業務領域專業模型+產線邊緣小模型”的三級架構，實現了從研發到生產全鏈條的智能化升級，成為OLED行業首個落地此類架構的企業。
與傳統通用大模型不同，“維擎”專注于OLED產業特性，深度整合了材料機理、器件原理等專業知識庫，并基于海量工藝數據訓練而成。其頂層大語言模型作為“智慧大腦”，可統籌全局推理并生成跨領域解決方案；中間層業務模型則針對產品開發、生產制造、運營管理等環節定制化設計，精準解決各環節復雜問題；底層邊緣小模型直接部署于產線，以輕量化架構實現毫秒級響應，滿足實時檢測與設備控制需求。
在制造環節，邊緣小模型與視覺檢測系統協同工作，覆蓋從原材料到成品的200余道工序的質量管控。通過實時分析產線圖像數據，系統可精準識別0.01毫米級的缺陷，并將關鍵參數同步至上層模型，形成“檢測-分析-優化”的閉環。某產線試點數據顯示，該方案使制程不良率下降37%，工藝窗口穩定性提升22%。
研發領域，“AI+Demura”技術成為突破亮點。針對OLED屏幕常見的亮度不均問題，系統通過子像素級光學成像與智能補償算法，可自動識別并修正微米級顯示缺陷。在新品開發中，該技術將調試周期從傳統方法的2-3周縮短至5天以內，顯著加速了高端產品的市場化進程。
據技術團隊介紹，三級模型架構通過任務聯動機制實現自主進化。底層模型在完成現場決策后，會將典型案例數據脫敏上傳，經中層模型專業分析后，最終反饋至頂層模型進行知識更新。這種動態迭代機制使整個系統具備持續學習能力，可隨著產線運行不斷優化決策精度。
行業分析師指出，維信諾的AI架構創新解決了制造業智能化轉型中的兩大痛點：一是通用模型與垂直場景的適配問題，二是邊緣計算與云端協同的效率問題。隨著5G+AIoT技術的普及，此類深度融合方案有望在顯示面板、半導體等精密制造領域形成示范效應。
