在制造業高質量發展的浪潮中，揚州正以“人工智能+”為引擎，加速推動傳統產業向智能化、數字化方向轉型。作為光伏行業的領軍企業，天合光能揚州基地的AI智能工廠已成為這一變革的典型樣本，通過引入先進的人工智能技術，實現了生產效率與運營成本的雙重優化。
光伏電池生產對環境控制與流程效率要求極高。過去，天合光能揚州基地的車間物料轉運依賴人工操作，不僅耗時費力，還容易出現跨工序銜接滯后的問題。為突破這一瓶頸，企業上線了MES和WMS系統，并構建了由388臺AGV設備組成的智能物流集群。通過機器學習與AI路徑規劃算法，AGV小車能夠自動優化運輸路線，實現原材料與成品的精準流轉與實時跟蹤。
這一智能化改造帶來了顯著成效。據電池制造廠長李威介紹，AGV小車將物料轉運時間從人工操作的25分鐘縮短至8分鐘，效率提升68%。同時，設備可24小時連續作業，覆蓋全車間物料運輸需求，跨工序響應速度提高75%，徹底解決了物料積壓與斷檔問題。在質量管控方面，AI系統通過減少潔凈區人員介入頻次60%，將物料污染風險降低55%，并通過全程數據追溯功能，使問題定位效率提升90%。
運營成本的優化同樣令人矚目。李威透露，AGV集群替代了110名專職物料轉運人員，年節約人力成本超千萬元，設備維保費用僅為人工成本的5%。目前，該智能工廠光伏組件年產能達14GW，隨著AI技術在生產全鏈條的深入部署，未來還將釋放更大潛力。企業正計劃布局Agentic AI與Physical AI等前沿技術，進一步鞏固其在光伏行業智能化領域的領先地位。
揚州制造業的智能化轉型并非孤例。江蘇羅思韋爾電氣有限公司通過構建AI數據分析平臺，優化了企業運營決策流程，并設立技術中心為大規模應用人工智能奠定基礎。揚杰科技、豐尚智能等企業也通過類似改造，實現了生產效率與產品質量的雙重提升。據統計，全市已培育出4家卓越級智能工廠與186家先進級智能工廠，形成了梯度發展的智能制造體系。
為系統推進人工智能與實體經濟融合，揚州出臺了專項行動計劃，明確未來三年將聚焦4個重點行業、6條優勢產業鏈，推動AI技術從單點應用向全鏈條滲透。通過“診斷—標桿—推廣”三步走策略，計劃到2028年實現300家企業網絡升級，打造30個以上高水平應用場景，為“613”產業體系建設注入智能動能。
