黑龍江省政協(xié)委員楊昌仁在近期議政活動中提出，該省正處于數智化轉型的重要階段，亟需通過特色化人工智能發(fā)展路徑激活傳統(tǒng)產業(yè)潛能。作為傳統(tǒng)能源大省，黑龍江既面臨大慶油田等能源基地綠色轉型的現(xiàn)實需求，又具備建設智算中心的獨特優(yōu)勢——清潔能源供應充足、年均低溫期長可降低數據中心冷卻成本，同時農業(yè)現(xiàn)代化改造、老工業(yè)基地升級等領域存在大量待開發(fā)的智能應用場景。

針對當前省內AI產業(yè)布局分散、缺乏寒地特色解決方案的問題，楊昌仁建議構建省級"寒地AI"共性技術平臺。該平臺可由省屬國有企業(yè)牽頭，聯(lián)合華為等行業(yè)領軍企業(yè)共同建設，整合算力調度、數據標注、模型訓練、智能體開發(fā)等全鏈條功能。通過打破地域和部門間的算力壁壘，為中小企業(yè)和開發(fā)者提供標準化開發(fā)環(huán)境，降低人工智能技術應用門檻，形成產業(yè)集聚效應。

在應用場景開發(fā)方面，楊昌仁提出設立專項基金打造示范工程。借鑒廣西"AI+能源""AI+城市治理"的成功經驗，重點支持寒地智慧農業(yè)、極寒工業(yè)設備運維、冰雪旅游智能化服務等領域的研發(fā)創(chuàng)新。例如開發(fā)適應零下30℃環(huán)境的農業(yè)機器人、基于AI的凍土層管道監(jiān)測系統(tǒng)、智能冰雪旅游導覽服務等特色產品，形成可復制推廣的"寒地模式"。

為突破人才瓶頸，楊昌仁設計了"北研南用"協(xié)同機制。鼓勵省內企業(yè)與高校在氣候溫和地區(qū)設立研發(fā)飛地，吸引高端算法人才開展基礎研究，同時將模型訓練、數據處理等環(huán)節(jié)保留在黑龍江本地。這種"前端研發(fā)在外、后端驗證落地"的模式，既能利用南方人才資源優(yōu)勢，又能將黑龍江的能源成本優(yōu)勢轉化為產業(yè)競爭力，推動數據要素向可交易的資產轉化。

楊昌仁特別強調"算電融合"的戰(zhàn)略價值。通過將智算中心建設與清潔能源開發(fā)深度耦合，黑龍江可將豐富的風能、光伏資源轉化為算力優(yōu)勢，構建"綠色電力-智能算力-產業(yè)應用"的閉環(huán)生態(tài)。這種差異化發(fā)展路徑不僅能提升傳統(tǒng)產業(yè)附加值，更可能催生寒地人工智能新賽道，為東北全面振興提供數智化新引擎。