近日，在達沃斯世界經(jīng)濟論壇上，谷歌前首席執(zhí)行官、科技領(lǐng)域資深投資人埃里克·施密特提出一項重要建議：歐洲應(yīng)加快推進本土開源人工智能（AI）生態(tài)體系建設(shè)，并著力解決能源成本高企的問題，以避免在AI領(lǐng)域過度依賴中國技術(shù)。

施密特指出，當前全球AI技術(shù)發(fā)展路徑已出現(xiàn)明顯分化。美國科技企業(yè)普遍采用閉源模式，通過技術(shù)授權(quán)或商業(yè)購買實現(xiàn)技術(shù)流通，谷歌的Gemini、OpenAI的ChatGPT等主流模型均屬此類。這種模式雖能提供標準化的用戶體驗，但存在技術(shù)壁壘高、應(yīng)用成本大、創(chuàng)新靈活性受限等短板。相比之下，中國在“開放權(quán)重”類開源模型開發(fā)領(lǐng)域占據(jù)先機，這類模型通過公開核心參數(shù)，顯著提升了技術(shù)透明度，為全球開發(fā)者提供了更廣闊的創(chuàng)新空間。

針對歐洲AI發(fā)展現(xiàn)狀，施密特提出雙重戰(zhàn)略建議。在技術(shù)層面，他呼吁歐洲加大對本土開源AI實驗室的投入，通過構(gòu)建自主可控的技術(shù)體系，減少對外部技術(shù)的依賴。在基礎(chǔ)設(shè)施層面，他強調(diào)必須破解能源價格飆升的難題，加快建設(shè)符合AI訓(xùn)練需求的數(shù)據(jù)中心。值得注意的是，施密特本人曾參與創(chuàng)辦數(shù)據(jù)中心企業(yè)，在能源優(yōu)化領(lǐng)域具有專業(yè)經(jīng)驗，他同時對美國AI產(chǎn)業(yè)面臨的電力供應(yīng)壓力表達了擔憂。