近日，中國圖象圖形學學會（CSIG）揭曉了2025年度科學技術獎評選結果，一項由網(wǎng)易（杭州）網(wǎng)絡有限公司攜手天津大學、中國科學技術大學及中國航天科工集團第四研究院十七所共同研發(fā)的項目脫穎而出，榮獲“2025年度中國圖象圖形學學會科技進步獎-一等獎”。這一榮譽標志著產(chǎn)學研深度融合的又一重要成果，彰顯了游戲科技在跨領域創(chuàng)新中的巨大潛力。

“圖象圖形學”作為支撐國家戰(zhàn)略需求的關鍵交叉學科，其核心在于讓計算機具備“看懂”并“描繪”世界的能力。這一技術廣泛應用于人臉識別、衛(wèi)星視覺導航、國防裝備制導等多個領域。中國圖象圖形學學會作為該領域的國家級權威組織，其獎項評選具有極高的學術認可度。此次獲獎項目《基于強化學習的智能決策關鍵技術及應用》，不僅是對技術突破的肯定，更凸顯了數(shù)字文娛作品在推動社會創(chuàng)新中的獨特價值。

作為項目的重要落地場景之一，網(wǎng)易旗下《逆水寒》游戲展現(xiàn)了AI技術與圖形技術的深度融合。網(wǎng)易伏羲人工智能實驗室通過智能捏臉、角色創(chuàng)造、群演生成及動畫制作等AI技術，為玩家提供了“劇組模式”這一創(chuàng)新玩法。玩家可化身導演或編劇，自由創(chuàng)作劇情與短視頻內容，實現(xiàn)了從“內容消費者”到“內容創(chuàng)作者”的轉變。這一模式在云棲大會上亮相后，引發(fā)了廣泛關注，展示了AI如何降低內容創(chuàng)作門檻，激活全民創(chuàng)作生態(tài)。

項目團隊針對強化學習領域的三大核心挑戰(zhàn)——獎勵信號質量低、經(jīng)驗復用效率差、環(huán)境適應性弱，提出了三項創(chuàng)新技術：基于時空分解的獎勵信號生成方法、基于自監(jiān)督學習的經(jīng)驗表征提取框架，以及融合演化與強化學習的策略優(yōu)化模型。這些技術顯著提升了智能決策系統(tǒng)的性能、學習效率及跨任務泛化能力，達到國際領先水平。基于此，團隊構建了多行業(yè)通用的智能決策平臺，并在工業(yè)、國防、文娛、健康等領域實現(xiàn)廣泛應用。

在工業(yè)領域，該平臺支撐了海思14nm工藝下全鏈條EDA工具的國產(chǎn)化替代，助力華為天籌求解器超越國際標桿產(chǎn)品Gurobi；在國防領域，完成了多項智能化任務；在文娛領域，不僅落地網(wǎng)易多款大型商業(yè)游戲，還實現(xiàn)了國內首個強化學習技術在游戲自動化測試中的應用。這些成果產(chǎn)生了顯著的經(jīng)濟與社會效益，證明了游戲科技作為前沿技術試驗場的獨特價值。

通過此次獲獎，網(wǎng)易伏羲進一步鞏固了其在AI與圖形技術交叉領域的領先地位。未來，團隊將繼續(xù)深化與高校、科研機構及企業(yè)的合作，推動虛擬創(chuàng)造力與現(xiàn)實生產(chǎn)力的深度融合，為數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展注入更多創(chuàng)新動能。