第二屆全國(guó)大模型與決策智能大會(huì)近日在蘇州圓滿(mǎn)落幕。這場(chǎng)以“邁進(jìn)智能體時(shí)代，共創(chuàng)人機(jī)決策繁榮”為主題的學(xué)術(shù)盛會(huì)，吸引了來(lái)自全國(guó)高等院校、科研機(jī)構(gòu)及行業(yè)企業(yè)的千余名專(zhuān)家學(xué)者與創(chuàng)業(yè)者。與會(huì)者圍繞大模型技術(shù)的前沿突破與決策智能的工程應(yīng)用展開(kāi)深度對(duì)話，共同探索人機(jī)協(xié)同決策的新范式。

在主旨演講環(huán)節(jié)，中國(guó)工程院院士何友系統(tǒng)梳理了AI大模型的發(fā)展脈絡(luò)。他從基礎(chǔ)架構(gòu)切入，詳細(xì)解析了模型訓(xùn)練、微調(diào)、提示工程及思維鏈等核心技術(shù)，并通過(guò)醫(yī)療診斷、金融風(fēng)控、自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域的案例，展示了大模型在復(fù)雜決策場(chǎng)景中的廣泛應(yīng)用潛力。何友指出，當(dāng)前大模型正從單一任務(wù)處理向多模態(tài)融合決策演進(jìn)，其泛化能力與可解釋性將成為下一階段的研究重點(diǎn)。

中國(guó)科學(xué)院院士鄂維南則從理論層面為人工智能發(fā)展提供新思路。他提出，現(xiàn)有AI技術(shù)雖在工程層面取得突破，但缺乏數(shù)學(xué)與物理層面的理論支撐。鄂維南團(tuán)隊(duì)通過(guò)構(gòu)建微分方程驅(qū)動(dòng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，初步實(shí)現(xiàn)了AI從“經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)”到“原理驅(qū)動(dòng)”的跨越。他強(qiáng)調(diào)：“建立人工智能的科學(xué)基礎(chǔ)，是突破當(dāng)前技術(shù)瓶頸的關(guān)鍵。”這一觀點(diǎn)引發(fā)與會(huì)者對(duì)AI可持續(xù)發(fā)展路徑的深入思考。

中國(guó)科學(xué)院大學(xué)石勇教授的報(bào)告聚焦數(shù)字經(jīng)濟(jì)變革。他指出，大模型通過(guò)重構(gòu)數(shù)據(jù)價(jià)值創(chuàng)造邏輯，已成為全球經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的核心引擎。以智能制造為例，某企業(yè)通過(guò)部署工業(yè)大模型，將生產(chǎn)流程優(yōu)化效率提升40%，碳排放降低25%。石勇認(rèn)為，未來(lái)AI與數(shù)字經(jīng)濟(jì)的融合將呈現(xiàn)“技術(shù)-產(chǎn)業(yè)-生態(tài)”三級(jí)跳，需構(gòu)建跨學(xué)科協(xié)作機(jī)制以釋放更大潛能。

信息系統(tǒng)工程全國(guó)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室主任張維明教授則從體系設(shè)計(jì)角度展開(kāi)論述。他以指揮控制系統(tǒng)為例，解析了AI如何賦能復(fù)雜體系決策。通過(guò)引入動(dòng)態(tài)權(quán)重分配算法，某軍事模擬系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)多目標(biāo)協(xié)同決策效率提升60%。張維明提出，未來(lái)需構(gòu)建“感知-認(rèn)知-決策-執(zhí)行”閉環(huán)體系，推動(dòng)AI從工具屬性向主體屬性演進(jìn)。

大會(huì)同期開(kāi)設(shè)14個(gè)分論壇，涵蓋大模型與復(fù)雜系統(tǒng)、智能指控、生物計(jì)算等前沿領(lǐng)域，累計(jì)舉辦80場(chǎng)專(zhuān)題報(bào)告。在成果展示環(huán)節(jié)，“天工—運(yùn)籌”決策大模型、“靈境”人機(jī)一體決策平臺(tái)、“鈞瀾”類(lèi)腦推理系統(tǒng)等三項(xiàng)科研成果引發(fā)關(guān)注。其中，“天工”模型通過(guò)融合運(yùn)籌學(xué)與深度學(xué)習(xí)，在物流路徑規(guī)劃任務(wù)中達(dá)到行業(yè)領(lǐng)先水平；“靈境”平臺(tái)則通過(guò)腦機(jī)接口技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了人類(lèi)直覺(jué)與機(jī)器算力的優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)。