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AI Agent生態(tài)競合新篇:張鵬夏立雪等共探技術價值與未來走向

   發(fā)布時間:2026-03-29 00:01 作者:鄭佳

在2026中關村論壇年會“AI開源前沿論壇”上,一場聚焦OpenClaw開源Agent框架的圓桌對話引發(fā)行業(yè)熱議。這場由月之暗面創(chuàng)始人楊植麟主持的討論,匯聚了智譜、無問芯穹、小米及香港大學的專家學者,從技術演進、商業(yè)模式到生態(tài)構建,多維度剖析了AI產(chǎn)業(yè)從“技術競賽”向“生態(tài)競合”轉(zhuǎn)型的關鍵路徑。

智譜華章CEO張鵬將焦點對準行業(yè)價格戰(zhàn)。他指出,從簡單對話到具備“干活”能力的Agent,需要模型具備長期任務規(guī)劃、多模態(tài)處理等復雜能力,這與傳統(tǒng)對話機器人存在本質(zhì)差異。GLM-5-Turbo雖在相關領域強化了性能,但Agent執(zhí)行復雜任務時推理成本高昂,Token消耗量呈指數(shù)級增長。“長期低價競爭會透支行業(yè)創(chuàng)新能力,只有回歸商業(yè)本質(zhì),才能形成持續(xù)優(yōu)化的閉環(huán)。”張鵬強調(diào),合理的定價策略是保障技術迭代的基礎。

無問芯穹聯(lián)合創(chuàng)始人夏立雪則從基礎設施層面提出顛覆性觀點。他直言,現(xiàn)有云計算架構是為人類工程師設計,而非AI原生。“人類工程師操作以分鐘計,而AI決策速度可達毫秒級,這種數(shù)量級差距導致系統(tǒng)效率嚴重受限。”他描繪了一幅未來圖景:基礎設施應像具備自主意識的組織,通過類似“Claw”的智能管理系統(tǒng),根據(jù)AI客戶需求動態(tài)迭代自身架構,實現(xiàn)真正的自我進化。

小米MiMo大模型負責人羅福莉從開源生態(tài)角度解讀OpenClaw的價值。她認為,開源模式激活了社區(qū)創(chuàng)新活力,特別是將國內(nèi)“次閉源”模型的水平提升至新高度。通過Harness約束控制體系等設計,該框架在保證任務完成度的同時,為研究人員提供了更強的技術底座。“這就像點燃了社區(qū)的想象力,讓非專業(yè)人士也能參與AGI變革,釋放出更多創(chuàng)新可能。”羅福莉如是說。

香港大學助理教授黃超將視角投向軟件架構的范式轉(zhuǎn)移。他預測,未來12個月AI生態(tài)建設將成為核心戰(zhàn)場,而開源與生態(tài)共建是關鍵抓手。“當‘龍蝦’從玩具變成工具,需要整個技術棧的適配。”他指出,隨著GUI向CLI模式轉(zhuǎn)變,軟件系統(tǒng)、數(shù)據(jù)接口乃至開發(fā)工具都需要面向Agent原生設計,“人類可能只保留用于娛樂的圖形界面,而專業(yè)工作將完全由智能體接管”。

 
 
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