全球知名咨詢機構Gartner最新研究顯示，到2026年全球人工智能（AI）相關支出規(guī)模將突破2.52萬億美元，較當前水平增長44%。這項預測揭示了AI技術商業(yè)化進程中的關鍵轉折點，企業(yè)采購策略正從概念驗證轉向務實應用。
Gartner杰出研究副總裁John-David Lovelock特別指出，AI技術的落地效果高度依賴組織能力建設而非單純資金投入。具有成熟實踐經(jīng)驗和清晰自我認知的企業(yè)，更傾向于優(yōu)先評估已驗證的商業(yè)價值，而非追逐技術可能性。這種轉變導致企業(yè)采購行為發(fā)生顯著變化，多數(shù)情況下選擇通過現(xiàn)有軟件供應商升級AI能力，而非啟動全新的大型項目。
研究數(shù)據(jù)顯示，AI基礎設施投資將成為重要增長極。僅基礎平臺建設就將推動2026年AI優(yōu)化服務器支出增長49%，在總支出中占比達17%。隨著技術供應商持續(xù)完善底層架構，當年全球AI基礎設施支出預計新增4010億美元，涵蓋芯片、服務器、存儲設備等核心領域。
Lovelock強調，當前AI發(fā)展正經(jīng)歷"泡沫破滅低谷期"，企業(yè)決策更加注重投資回報的可預測性。這種理性回歸將促使AI技術從實驗性部署轉向規(guī)模化應用，但前提是技術供應商必須提供更清晰的商業(yè)價值證明。這種轉變標志著AI市場從概念炒作向價值創(chuàng)造的實質性過渡。
