在具身智能賽道競爭愈發激烈的當下，一家名為具腦磐石的新興公司憑借獨特的技術路線與清晰的戰略規劃，吸引了資本與行業的目光。近日，具腦磐石宣布完成數千萬元種子輪融資，投資方陣容強大，涵蓋樂聚機器人、上海道禾長期投資、四川科創投集團以及東方精工等知名機構。這家成立僅兩個月的企業，憑借其核心團隊深厚的行業積累與創始人朱森華稀缺的跨界背景，在資本趨于理性的環境中脫穎而出。
具腦磐石的聯合創始人劉晉宇，曾擔任極智嘉智能叉車與極智鏈產品事業部總經理，其余成員則來自華為、聯想、曠視、極智嘉等企業，平均擁有超過10年的AI與機器人研發交付經驗。這樣的團隊構成，為公司的技術突破與商業化落地奠定了堅實基礎。然而，真正讓具腦磐石在眾多競爭者中獨樹一幟的，是其選擇的技術路徑——腦認知啟發范式。
當前，具身智能領域的主流方案多基于深度學習，通過海量數據訓練大模型，追求“壓縮即智能”。但這一路徑面臨高數據依賴、高能耗、低泛化性等問題，導致行業陷入“有多少人工，就有多少智能”的困境。朱森華指出，深度學習范式缺乏系統性理論指導，模型訓練如同“煉丹”，難以實現真正的智能涌現。為此，具腦磐石提出以人類大腦為藍本，通過腦啟發思想替代盲目計算，構建更具生物合理性的智能系統。
具腦磐石的核心技術圍繞兩大能力展開。其一是抽象概念學習能力，通過引入“抽象概念表征編碼器”，讓模型從概念層面進行推理，而非依賴大量數據令牌。例如，傳統方法需采集無數種類杯子的數據才能教會機器人用杯子喝水，而具腦磐石的技術能讓機器人理解“盛水”這一抽象概念，從而快速適應從未見過的容器，實現小樣本甚至零樣本學習。其二為選擇性注意力與自由探索能力，借鑒人腦的選擇性注意力機制，降低算力需求，同時開發類人自由探索算法，使機器人無需預先測繪地圖即可在陌生環境中自主移動，部署效率提升40%。朱森華透露，在腦啟發小樣本操作技能的驗證中，數據量可比傳統方法降低90%，這為具身智能擺脫對算力和數據的依賴提供了可能。
盡管技術愿景宏大，但朱森華對產業現狀有著清醒認知。他坦言，當前具身智能的最大矛盾在于“半吊子”的機器人能力與人們過高期望之間的差距。在國內，由于人力成本彈性較大，機器人完全替代人工的商業模式短期內難以成立，找到愿意為不成熟技術買單的客戶成為一大挑戰。為此，具腦磐石制定了“立足全球化，首站出海”的戰略，瞄準發達國家勞動力短缺的痛點，首站選定亞太地區，聚焦商業服務、工業及康養三大場景。
在商業化推進上，具腦磐石采取“漸進式”路線。中短期內，公司將聚焦零售、倉儲、康養等商用場景及汽車、3C等工業制造場景；中長期則向通用家庭服務延伸，推動具身智能機器人進入千家萬戶。以日本便利店為例，其7×24小時服務的核心競爭力正因人口老齡化而受到沖擊，夜間人力供給不足導致許多門店被迫縮短營業時間。朱森華分析，在這種情況下，客戶愿意為具備60-70分能力的具身機器人付費，讓其承擔夜間巡店、基礎理貨、導購等工作，維持服務體系運轉。目前，具腦磐石已與國內汽車零部件龍頭紐泰格及另一家智能制造上市公司達成合作，為其工業場景提供解決方案，同時啟動海外市場拓展。
與許多涉足硬件本體研發的具身智能公司不同，具腦磐石堅持“只做腦，不做本體”的聚焦策略。朱森華認為，軟硬件一體雖能打造封閉優化體驗，但易導致精力分散。更重要的是，當前行業普遍陷入“特定本體+特定技能大腦”的強綁定模式，這并非最終形態。具腦磐石的長期目標是攻克具身大腦“一腦多機”“一腦多形”的能力上限，即同一套智能系統能適配不同形態、不同品牌的機器人本體，實現真正的解耦與泛化遷移。朱森華強調，只有形成明確的產品分工和健康的產業生態，才能體現具身大腦的核心價值。
朱森華的背景是具腦磐石技術路線的底氣所在。作為一名腦神經科學博士后，他在華為的六年里領導構建了華為云腦與類腦AI云平臺，開創了智能機器人業務，并孵化了華為云首個具身大模型。這種橫跨腦科學、AI算法、機器人工程與產品管理的復合經驗，在業內極為稀缺。對于創業時機，朱森華認為，從產業化落地的角度看，具身智能產業才剛剛開始，技術積累、團隊組建、市場認知與商業化路徑的同步成熟，正是“萬事俱備”的體現。
具腦磐石的誕生與融資，標志著具身智能賽道正從盲目追逐參數規模，向尋求生物智能本質啟示的深層探索轉向。在全球范圍內，從“中國腦計劃”到歐美各國的腦科學研究，都在為類腦智能輸送理論養分。具腦磐石的技術路徑能否成功，不僅關乎一家公司的命運，也將為整個行業能否跨越當前瓶頸、實現真正意義上的智能涌現提供關鍵驗證。
