當(dāng)前，具身智能技術(shù)正加速向產(chǎn)業(yè)化邁進(jìn)，但行業(yè)發(fā)展的瓶頸也逐漸顯現(xiàn)。盡管機器人在運動控制層面的“小腦”能力持續(xù)突破，但作為決策核心的“大腦”——具身大模型，卻因缺乏真實場景數(shù)據(jù)支撐而難以實現(xiàn)深度應(yīng)用。這一矛盾導(dǎo)致技術(shù)落地時面臨“知行脫節(jié)”的困境，成為制約產(chǎn)業(yè)規(guī)模化發(fā)展的關(guān)鍵因素。

為突破數(shù)據(jù)壁壘，京東宣布將依托自身在供應(yīng)鏈領(lǐng)域的深厚積累，聯(lián)合零售、物流、健康、工業(yè)等業(yè)務(wù)板塊的海量真實場景，打造全球規(guī)模最大的具身智能數(shù)據(jù)采集體系。該計劃預(yù)計在兩年內(nèi)完成超1000萬小時的高質(zhì)量數(shù)據(jù)積累，覆蓋物流倉儲、工業(yè)制造、醫(yī)療健康、家庭服務(wù)、城市運維等五大核心領(lǐng)域，為行業(yè)提供從算法仿真到真實數(shù)據(jù)驅(qū)動的轉(zhuǎn)型范式。

京東構(gòu)建的數(shù)據(jù)采集網(wǎng)絡(luò)具有顯著優(yōu)勢：其自建的機器人數(shù)據(jù)采集中心已形成“采集-標(biāo)注-訓(xùn)練-驗證”的完整閉環(huán)，能夠同步記錄視覺、觸覺、空間軌跡等多維度信息。更值得關(guān)注的是，該計劃將動員超60萬人參與數(shù)據(jù)采集，包括內(nèi)部10萬名員工及外部50萬名行業(yè)從業(yè)者。僅在江蘇宿遷一地，就將發(fā)動10萬市民覆蓋家庭、工廠、物流中心等超百個細(xì)分場景，形成人類活動全場景的數(shù)據(jù)圖譜。

在數(shù)據(jù)合規(guī)性方面，京東承諾所有采集流程將嚴(yán)格遵循法律法規(guī)，確保個人隱私與商業(yè)秘密得到充分保護(hù)。通過結(jié)構(gòu)化處理，這些數(shù)據(jù)將形成標(biāo)準(zhǔn)化資源庫，既包含500萬小時的人類真實活動視頻，也涵蓋100萬小時的機器人本體運行數(shù)據(jù)，為具身大模型提供“理解”真實世界的訓(xùn)練素材。

業(yè)內(nèi)專家指出，京東的布局有望重構(gòu)具身智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)。當(dāng)“大腦”與“小腦”實現(xiàn)協(xié)同進(jìn)化，機器人將不再局限于執(zhí)行預(yù)設(shè)指令，而是能夠基于真實場景數(shù)據(jù)自主決策。這種轉(zhuǎn)變不僅將提升工業(yè)制造、物流配送等領(lǐng)域的效率，更可能催生家庭服務(wù)、醫(yī)療護(hù)理等新興應(yīng)用場景，推動具身智能向萬億級市場邁進(jìn)。