近日，一場(chǎng)聚焦區(qū)域銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的行業(yè)盛會(huì)在成都圓滿落幕。以“數(shù)智川流·聚勢(shì)共生”為主題的第三屆區(qū)域銀行數(shù)智融合創(chuàng)新研討會(huì)吸引了全國(guó)200余位金融機(jī)構(gòu)代表齊聚一堂，共同探索區(qū)域銀行在數(shù)字化浪潮中的創(chuàng)新路徑與發(fā)展機(jī)遇。
在本次研討會(huì)上，天陽(yáng)科技、魔數(shù)智擎與華為三方聯(lián)合推出的金融數(shù)智融合平臺(tái)成為焦點(diǎn)。其中，魔數(shù)智擎自主研發(fā)的可解釋、業(yè)務(wù)化金融智能建模平臺(tái)（簡(jiǎn)稱ME）憑借其創(chuàng)新技術(shù)與實(shí)用價(jià)值，為金融機(jī)構(gòu)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了關(guān)鍵支撐。該平臺(tái)通過(guò)構(gòu)建透明、敏捷的決策智能體系，有效解決了銀行在模型開(kāi)發(fā)與應(yīng)用過(guò)程中面臨的諸多痛點(diǎn)，為行業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型筑牢了核心底座。
ME平臺(tái)以全流程AI賦能為核心理念，打造了一套智能、透明、高效的風(fēng)控決策體系。通過(guò)“模型構(gòu)建-策略生成-無(wú)縫部署-全景監(jiān)控”的全鏈路閉環(huán)迭代機(jī)制，平臺(tái)精準(zhǔn)破解了傳統(tǒng)風(fēng)控模式中模型黑盒難解釋、策略迭代滯后、人工依賴度高等核心問(wèn)題，為金融機(jī)構(gòu)在數(shù)智化背景下的風(fēng)控升級(jí)提供了堅(jiān)實(shí)的技術(shù)保障。
在模型構(gòu)建環(huán)節(jié)，ME平臺(tái)支持“5步點(diǎn)擊式建模”的標(biāo)準(zhǔn)化流程，使業(yè)務(wù)分析人員能夠輕松完成模型開(kāi)發(fā)工作。相較于傳統(tǒng)模式，這一創(chuàng)新方式將建模效率提升了30至40倍。同時(shí)，平臺(tái)提供的業(yè)務(wù)歸因分析與可解釋模型報(bào)告功能，確保了模型預(yù)測(cè)結(jié)果具備業(yè)務(wù)可理解性，從根本上解決了“黑盒”難題。
在AI規(guī)則生成方面，ME平臺(tái)依托專利技術(shù)實(shí)現(xiàn)了模型結(jié)果到業(yè)務(wù)規(guī)則的一鍵轉(zhuǎn)化。該模塊支持可視化策略輸出、策略模擬推演及智能調(diào)優(yōu)等功能，確保AI生成的策略能夠直接對(duì)齊業(yè)務(wù)邏輯，消除了模型輸出與策略執(zhí)行之間的斷層，實(shí)現(xiàn)了模型到風(fēng)控策略的高效銜接。
為滿足金融機(jī)構(gòu)在不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景下的快速響應(yīng)需求，ME平臺(tái)在模型部署與集成方面也進(jìn)行了深度優(yōu)化。平臺(tái)配置的自研跨平臺(tái)模型應(yīng)用編譯器支持一鍵將模型部署為Java、Python、SQL、PMML等多種格式，能夠與銀行現(xiàn)有業(yè)務(wù)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)無(wú)縫集成，助力業(yè)務(wù)在信貸風(fēng)控、精準(zhǔn)營(yíng)銷等核心場(chǎng)景下實(shí)現(xiàn)快速響應(yīng)。
ME平臺(tái)還提供了完善的模型資產(chǎn)管理與監(jiān)控體系。通過(guò)對(duì)運(yùn)行中的模型進(jìn)行全鏈路監(jiān)控與自適應(yīng)調(diào)優(yōu)，平臺(tái)覆蓋了模型性能實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)預(yù)警、策略效果追蹤、業(yè)務(wù)反饋閉環(huán)及A/B測(cè)試與回流訓(xùn)練等全流程環(huán)節(jié)，確保了模型始終處于最佳運(yùn)行狀態(tài)。
華為副總裁、數(shù)字金融軍團(tuán)CEO曹沖在會(huì)上表示，“數(shù)智融合”是連接當(dāng)下與未來(lái)的核心橋梁。魔數(shù)智擎也將以此為指引，持續(xù)深化與華為等生態(tài)伙伴的開(kāi)放合作，以可解釋、業(yè)務(wù)化的AI技術(shù)為核心，通過(guò)技術(shù)深度植入金融核心業(yè)務(wù)流程，構(gòu)建全方位的數(shù)字化賦能體系，共同推動(dòng)智慧金融的發(fā)展進(jìn)程。
