在國際消費電子展（CES）的舞臺上，英偉達(dá)創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官黃仁勛以標(biāo)志性的皮衣造型亮相，向現(xiàn)場觀眾致以新年問候后，迅速將話題聚焦于人工智能（AI）領(lǐng)域。他直言：“AI正以驚人的速度重塑世界，我們很榮幸能持續(xù)引領(lǐng)這場變革。”

演講中，黃仁勛特別強(qiáng)調(diào)了開源模型的發(fā)展。他通過資料展示，將Kimi K2、DeepSeek V3.2、Qwen等開源大模型納入視野，并指出這些模型雖與前沿技術(shù)存在約6個月的差距，但差距正在逐步縮小。他表示：“開源模型徹底激活了AI生態(tài)，讓全球企業(yè)與開發(fā)者都能參與創(chuàng)新。去年開放模型迎來爆發(fā)期，AI的推理能力已達(dá)到令人難以置信的水平。”

在技術(shù)案例分享環(huán)節(jié)，黃仁勛對AI搜索引擎工具Perplexity給予高度評價。他回憶道：“當(dāng)我發(fā)現(xiàn)它同時調(diào)用多個模型時，這種設(shè)計堪稱天才。”隨后，他將話題轉(zhuǎn)向AI Agent（人工智能體），預(yù)言未來每個人都能擁有定制化AI助手，甚至可以“教會它掌握企業(yè)獨有的技能”。

物理AI（physical AI）成為演講的核心議題之一。黃仁勛重點介紹了英偉達(dá)的Cosmos AI世界模型，該模型可通過合成數(shù)據(jù)加速智能汽車、機(jī)器人等領(lǐng)域的物理AI開發(fā)。他坦言：“物理AI的‘ChatGPT時刻’即將到來，但現(xiàn)實世界的復(fù)雜性與數(shù)據(jù)獲取成本仍是巨大挑戰(zhàn)。合成數(shù)據(jù)將是破局關(guān)鍵。”

回顧英偉達(dá)在自動駕駛領(lǐng)域的布局，黃仁勛透露公司已持續(xù)研發(fā)8年，并重申愿景：“我們的目標(biāo)是讓所有車輛與卡車實現(xiàn)自主駕駛。”這一目標(biāo)與物理AI戰(zhàn)略形成呼應(yīng)，凸顯英偉達(dá)在智能交通領(lǐng)域的長期投入。

演講尾聲，黃仁勛發(fā)布新一代GPU芯片，其推理算力達(dá)到“Blackwell”系列的5倍。他以行業(yè)視角分析稱：“摩爾定律已接近極限，傳統(tǒng)晶體管數(shù)量增長無法匹配AI Token成本每年10倍的下降速度。唯有通過跨芯片、跨棧的協(xié)同創(chuàng)新，才能推動產(chǎn)業(yè)持續(xù)突破。”這一觀點為AI硬件發(fā)展指明了新方向。