在近期一場長達近4小時的深度對話中，張小珺與小米大模型團隊負責人羅福莉就AI領域的前沿動態展開探討，諸多觀點與信息值得關注。目前，國內頭部大模型公司與美國頂尖企業之間存在兩三個月的代差，不過這并非意味著兩三個月就能實現超越，而是追趕后能達到當下同水準。羅福莉認為，未來在全球AI領域，中國有極大可能占據領先地位。
談及OpenClaw，羅福莉的態度發生了明顯轉變。起初她對其不屑一顧，后來卻感知到它的驚艷之處。從春節拉著父母一起使用，到要求團隊全員使用，她將OpenClaw視為劃時代的Agent框架，代表著群體智能演進的范式。起初在工作群推廣時大家積極性不高，后來通過“檢查機制”激發了大家的熱情。對于OpenClaw賣給OpenAI這一事件，她認為這必然存在耦合情況，可能是好事也可能帶來問題。目前各家的Claw框架大同小異，但OpenClaw進化速度最快，不過其視頻理解能力相對較弱。
在提升Agent執行效率方面，Skills發揮著重要作用。與黑盒的Claude不同，開源的Claw具有更多可能性，能實現更好的交互方式且進化迅速。小米AI團隊全鏈路人員超100人，團隊管理方式獨特，沒有組的劃分，羅福莉直接對接100人，靠熱愛驅動團隊，讓大家為熱愛和信仰前行。她對雷軍評價頗高，稱雷軍是有戰略眼光的老板和天使投資人，工作上給予團隊較少限制。
小米雖是大公司，但靈活性高，具有創業導向。羅福莉認為論文并非發得越多越好，團隊成員發論文她也不要求署名，行業信息主要來自自迭代，因為她發現實驗與理論認知偏差較大?？倕?T模型被視為Agent入場券，是達到接近Claude Opus 4.6水平的必要條件。大模型演進與人不同，沒有生存危機，進化更自由、散漫、有創造力，且有人類知識基礎積累。
羅福莉指出，機器人是智能體交互必須涌現的方式，目前受限于硬件發展。Agent框架自進化與人和模型的自迭代，目前尚未有人完全實現，而小米團隊正在推進，預計進度會很快。AI發展速度極快，羅福莉表示兩周內完成的工作常讓人難以想象。對于未來定價邏輯，她認為不應基于推理成本，而應依據產生的價值，用框架優勢定價較為合理。
從Flash到AGI，今年進度可達60% - 70%，兩年內有望實現，開源將加速AGI的到來，Agent框架也會快速進化。對于企業如何留在AI競爭的牌桌上，羅福莉認為預訓練基座是關鍵，要提升Agent框架與模型的自進化能力，讓Agent架構與現有資源和生態位耦合，同時公司需采用新方式做事。當AI替代很多工作后，人們應思考自身價值與意義。
在安全與開源問題上，羅福莉認為開源與安全并不沖突，安全應由模型考慮。涉及隱私的內容可在本地端完成，復雜任務再交給云端協同。她分享了自己的工作周期，早上11點開始工作，晚上12 - 4點休息，認為睡太多是浪費時間，不過這并不代表團隊工作狀態。她的工作心法是做符合價值觀且對更多人有價值、有意義的事。加入小米半年，她感覺每天都在否定昨天的自己，在自我內省中成長，過去她最滿意的作品是工業級產品DeepSeek V2，且依舊看好它。
算力卡是AI發展避不開的話題，1T模型訓練是當時小米已有卡的極限區間，訓練需要幾千張卡，實際研究用卡是訓練卡的3 - 5倍，卡數量是最大瓶頸，好的想法和代碼很快能出來，但測試需要大量卡和GPU效率。推理卡需求量遠高于訓練卡，算力卡和存儲需求將持續爆發。
羅福莉還提到，除了基座大模型以外的創業公司，團隊規?？赡茉絹碓叫?，幾個人甚至一個人就能成立公司，今年內Multi Agent很可能成為現實。她建議科技互聯網行業人士擁抱AI、嘗試Claw，同時有條件的家庭應讓孩子盡早嘗試AI產品，建立基礎認知，因為未來AI將如同打字、搜索、office一樣成為基礎能力。
