在近期的小米“人車家全生態(tài)大會”上，備受矚目的“天才少女”羅福莉以新身份亮相，并帶來了小米最新發(fā)布的AI模型MiMo-V2-Flash。這一模型的推出，標(biāo)志著小米在人工智能領(lǐng)域邁出了重要一步，也引發(fā)了外界對小米AI戰(zhàn)略的廣泛關(guān)注。

MiMo-V2-Flash是一款參數(shù)規(guī)模為309B、激活參數(shù)15B的模型。盡管羅福莉本人笑稱其尺寸小到不愿稱之為“大模型”，但這款模型在性能上卻不容小覷。小米團隊將其定位為Agent基座模型，重點優(yōu)化了高性價比和快速響應(yīng)能力。據(jù)介紹，該模型每秒可生成150個tokens，成本極低，同時在性能上保持了較高水準(zhǔn)。

在公開評估榜單上，MiMo-V2-Flash的代碼能力和Agent能力表現(xiàn)突出，已躋身全球開源模型前列。羅福莉透露，該模型在多數(shù)評估基準(zhǔn)上已超越或與DeepSeek-V3、Kimi K2-Thinking、Qwen等知名模型相當(dāng)，而參數(shù)規(guī)模僅為后者的三分之一到二分之一。這一成績引發(fā)了行業(yè)熱議，有人盛贊其代碼能力領(lǐng)先，也有人質(zhì)疑其是否為“刷分”之作。

無論外界評價如何，小米對AI的重視已顯而易見。選擇在“人車家全生態(tài)大會”上發(fā)布新模型，本身就凸顯了AI在小米戰(zhàn)略中的核心地位。小米面臨兩大任務(wù)：一是在智能終端領(lǐng)域，通過輕量化模型和端側(cè)部署，升級“超級小愛”和澎湃OS，將AI深度融入智能設(shè)備；二是在智能駕駛領(lǐng)域，依托大模型提升智駕能力，拓展技術(shù)邊界。

小米的AI路線并非盲目跟風(fēng)。羅福莉指出，當(dāng)前模型學(xué)習(xí)方向與生物智能進化存在背離，單純依靠“大力出奇跡”已難以實現(xiàn)更高階的智能突破。因此，小米選擇了一條更符合自身需求的路徑——打造參數(shù)小、性能優(yōu)、成本低的模型。她解釋稱，Scaling Law的邊際效益逐漸遞減，預(yù)訓(xùn)練范式正向后訓(xùn)練轉(zhuǎn)變，而穩(wěn)定的后訓(xùn)練范式能夠更好地激發(fā)強化學(xué)習(xí)潛力。

基于此，MiMo-V2-Flash的優(yōu)化邏輯圍繞三個關(guān)鍵點展開：強化代碼能力和工具調(diào)用以提升智能體交互效率；通過極高推理效率解決信息傳遞瓶頸；通過穩(wěn)定范式激發(fā)強化學(xué)習(xí)潛能。這些優(yōu)化使得該模型在代碼能力上尤為突出，甚至在SWE-Bench Multilingual測試中超越了GPT-5等閉源模型。

在成本和速度方面，MiMo-V2-Flash同樣表現(xiàn)亮眼。以Claude Sonnet 4.5為對比，其推理價格僅為前者的2.5%，生成速度卻快一倍。API定價方面，輸入為0.7元/百萬tokens，輸出為2.1元/百萬tokens，在國內(nèi)模型中極具競爭力。這一優(yōu)勢得益于小米采用的混合注意力機制技術(shù)架構(gòu)，即5:1的滑動窗口注意力與全局注意力混合結(jié)構(gòu)，既提升了長文和推理能力，又適配現(xiàn)有基礎(chǔ)設(shè)施。

然而，309B的參數(shù)規(guī)模對于端側(cè)部署仍是一個挑戰(zhàn)。羅福莉在演講中提出了更具前瞻性的觀點：AI進化的下一階段需要能夠與真實環(huán)境交互的物理模型，打造一個具備物理一致性和時空連貫性的虛擬宇宙。這一愿景暗示了小米未來的技術(shù)方向——一方面持續(xù)優(yōu)化端側(cè)模型，為智能終端賦能；另一方面攻克物理模型，提升智駕能力。

小米的AI戰(zhàn)略已進入快車道。2025年，小米在MiMo系列上動作頻頻：4月開源MiMo-7B系列，5月發(fā)布MiMo-VL-7B突破多模態(tài)視覺理解，11月推出MiMo-Embodied具身智能大模型整合自動駕駛與機器人技術(shù)，12月則以MiMo-V2-Flash壓軸登場。這一系列布局背后是巨額投入——小米集團總裁盧偉冰透露，2025年研發(fā)投入預(yù)計超300億元，其中四分之一投向AI領(lǐng)域，未來五年計劃投入超2000億元。

組織架構(gòu)上，小米也在為AI戰(zhàn)略鋪路。2024年起，小米搭建了AI Infra平臺，并著手組建GPU萬卡集群，團隊成立時已擁有6500張GPU資源。人才方面，除了羅福莉負責(zé)基礎(chǔ)大模型，小米還引入陳龍加盟智駕團隊，形成“雙核”配置。陳龍團隊提出的跨具身基座模型MiMo-Embodied，試圖解決自動駕駛與機器人間的知識遷移難題，為小米硬件生態(tài)提供統(tǒng)一AI驅(qū)動邏輯。

雷軍曾強調(diào)，小米的AI戰(zhàn)略是“輕量化+本地部署”。憑借全球超10億臺設(shè)備的連接優(yōu)勢，小米正試圖通過AI重塑業(yè)務(wù)邏輯。MiMo-V2-Flash的發(fā)布不僅是技術(shù)展示，更是小米向資本市場和用戶傳遞的新信號：這家硬件巨頭正通過高效“大腦”和廣泛“身體”的結(jié)合，在智能時代尋求徹底進化。而這一進程的關(guān)鍵，在于技術(shù)能否真正落地于每一臺小米設(shè)備，轉(zhuǎn)化為用戶可感知的體驗提升。