在人工智能大模型從實驗室走向產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的關(guān)鍵階段,浙江騰視算擎科技有限公司(以下簡稱“騰視科技”)憑借獨特的技術(shù)路徑與落地策略,為千行百業(yè)提供了智能化轉(zhuǎn)型的可行方案。面對企業(yè)普遍面臨的“成效難顯、成本高企、復(fù)用性差”三大痛點,騰視科技以“頂層設(shè)計+敏捷迭代”為核心方法論,結(jié)合全棧式技術(shù)產(chǎn)品矩陣,構(gòu)建了從技術(shù)落地到效率提升的完整閉環(huán),讓AI價值真正轉(zhuǎn)化為可感知的生產(chǎn)力。
在教學(xué)場景中,騰視科技的AI大模型已展現(xiàn)出顯著效能。通過智能課程設(shè)計系統(tǒng),教師將原本兩周的課程開發(fā)周期壓縮至3天,得以將更多精力投入教學(xué)創(chuàng)新;智能批改功能將作業(yè)批改效率提升4倍,同時基于教學(xué)資源庫的動態(tài)優(yōu)化,使課程內(nèi)容更具針對性。科研領(lǐng)域同樣受益匪淺:文獻(xiàn)分析效率提升300%,實驗方案生成耗時縮短80%,跨學(xué)科研究協(xié)作通過智能知識圖譜實現(xiàn)高效聯(lián)動,為科研創(chuàng)新注入新動能。
管理場景的變革更為直觀。行政流程自動化率提升65%,跨部門協(xié)作響應(yīng)時間壓縮至15分鐘內(nèi),智能決策支持系統(tǒng)通過實時數(shù)據(jù)分析,為管理層提供科學(xué)依據(jù)。某煙草企業(yè)通過構(gòu)建行業(yè)知識圖譜,不僅實現(xiàn)了經(jīng)驗傳承,更開發(fā)出智能問答機器人,將傳統(tǒng)業(yè)務(wù)知識轉(zhuǎn)化為可復(fù)用的數(shù)字資產(chǎn);某視頻上市公司則通過部署遠(yuǎn)程運維機器人,實現(xiàn)運營業(yè)務(wù)無人化改造,顯著降低人力成本。
技術(shù)落地的挑戰(zhàn)同樣不容忽視。騰視科技技術(shù)團隊指出,企業(yè)應(yīng)用AI大模型時常面臨三大困境:一是業(yè)務(wù)成效挖掘難,難以精準(zhǔn)定位提效環(huán)節(jié);二是前期投入成本高,基礎(chǔ)設(shè)施與基礎(chǔ)工作周期長;三是數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)復(fù)用性差,場景間難以形成協(xié)同效應(yīng)。為此,公司采用開源生態(tài)策略,在框架選擇上堅持“可定制、可拓展”原則,兼容Deepseek、Qwen等主流模型,通過MCP、A2A等標(biāo)準(zhǔn)組件降低適配成本,并依托Ragflow、Dify等解決方案引擎構(gòu)建靈活技術(shù)棧。
在落地方法論上,騰視科技強調(diào)頂層設(shè)計與敏捷迭代的平衡。其大模型平臺作為邊緣智能與云端協(xié)同的核心載體,整合了智能體平臺、感知應(yīng)用支撐、數(shù)據(jù)工具等模塊,形成覆蓋全業(yè)務(wù)鏈的技術(shù)底座;TensorOS智能算力操作系統(tǒng)則通過硬件抽象層設(shè)計,實現(xiàn)跨行業(yè)適配能力。具體實施中,公司采用“MVP(最小可行產(chǎn)品)優(yōu)先”策略,以科研知識庫為突破口,通過大小模型協(xié)同、本地與云端融合的技術(shù)范式,在文檔解析準(zhǔn)確率與響應(yīng)效率間取得最優(yōu)解。
產(chǎn)品矩陣的差異化布局進一步強化了市場競爭力。大模型一體機DS671B量化滿血版專為中小組織設(shè)計,支持千億級模型低成本部署;知識庫一體機則聚焦安全私有化需求,在文檔解析、智能問答等場景表現(xiàn)突出。目前,騰視科技已形成“單體產(chǎn)品服務(wù)”與“AI大模型應(yīng)用服務(wù)”雙軌合作模式,通過“業(yè)務(wù)共建”機制,與合作伙伴共同推進知識庫、智能體平臺等項目建設(shè),確保技術(shù)落地與業(yè)務(wù)目標(biāo)深度契合。
作為國家高新技術(shù)企業(yè),騰視科技核心團隊源自華為、中興等科技企業(yè),基于英偉達(dá)、高通、華為等主流芯片構(gòu)建了1-500TOPS算力產(chǎn)品線。其自主研發(fā)的AI加速引擎與分布式調(diào)度系統(tǒng),已為工業(yè)機器人、特種車輛、智慧能源等20余個行業(yè)提供低時延、高可靠的智能決策中樞,產(chǎn)品覆蓋中國、中東、印度、南美、東南亞等全球市場。公司秉承“誠信、進取、協(xié)同、簡單”的理念,正通過國產(chǎn)化、數(shù)字化、智能化創(chuàng)新,助力客戶構(gòu)建全生命周期智能體系。















