在具身智能技術加速向產(chǎn)業(yè)應用邁進的當下，行業(yè)正面臨一個關鍵瓶頸——真實場景數(shù)據(jù)的嚴重短缺。這一問題直接制約了具身大模型這一"決策大腦"的技術突破，導致許多前沿研究難以轉化為實際生產(chǎn)力。作為國內領先的科技企業(yè)，京東近日宣布將依托自身龐大的業(yè)務生態(tài)，構建全球規(guī)模最大的具身智能數(shù)據(jù)采集體系，為破解這一行業(yè)難題提供創(chuàng)新方案。

具身智能技術體系包含運動控制的"小腦"與決策規(guī)劃的"大腦"兩大核心模塊。當前行業(yè)在機器人運動控制領域已取得顯著進展，但具身大模型的發(fā)展卻因缺乏真實場景數(shù)據(jù)支撐而陷入困境。京東此次布局瞄準這一痛點，計劃通過整合零售、物流、健康、工業(yè)等20余個業(yè)務板塊的豐富場景，打造覆蓋全產(chǎn)業(yè)鏈的數(shù)據(jù)采集網(wǎng)絡。

該數(shù)據(jù)體系具有三大顯著優(yōu)勢：一是場景覆蓋全面性，涵蓋物流倉儲、工業(yè)制造、健康醫(yī)療、家庭服務、城市運維等五大核心領域；二是數(shù)據(jù)維度完整性，可同步采集視覺、觸覺、空間軌跡等多模態(tài)信息；三是參與規(guī)模空前性，內部將動員超10萬名專業(yè)員工，外部聯(lián)合50萬行業(yè)從業(yè)者，僅在宿遷地區(qū)就計劃發(fā)動10萬市民參與。這種"全民參與"的數(shù)據(jù)采集模式，將形成覆蓋家庭、辦公室、工廠、物流中心等超百個細分場景的立體化數(shù)據(jù)網(wǎng)絡。

在技術實現(xiàn)層面，京東已建成行業(yè)領先的機器人數(shù)據(jù)采集中心，構建了從數(shù)據(jù)采集、標注到訓練驗證的全流程閉環(huán)體系。通過部署智能采集設備與專業(yè)標注團隊，可實現(xiàn)每小時數(shù)千組多模態(tài)數(shù)據(jù)的實時處理。項目負責人表示，所有數(shù)據(jù)采集工作都將嚴格遵循法律法規(guī)要求，在確保數(shù)據(jù)安全的前提下最大化挖掘數(shù)據(jù)價值。

根據(jù)規(guī)劃，京東將在首年完成500萬小時人類真實場景視頻數(shù)據(jù)的積累，兩年內突破1000萬小時，同時采集100萬小時的機器人本體運行數(shù)據(jù)。這一數(shù)據(jù)規(guī)模相當于構建了一個"數(shù)字孿生世界"，可為具身大模型提供海量真實場景訓練素材。通過持續(xù)的數(shù)據(jù)喂養(yǎng)，模型將逐步具備對復雜環(huán)境的理解能力，推動具身智能從"機械執(zhí)行"向"自主決策"的質變升級。

作為人工智能領域的新興賽道，具身智能產(chǎn)業(yè)正孕育著萬億級市場空間。京東此次戰(zhàn)略布局不僅為自身在智能機器人、數(shù)字孿生等領域開辟新增長極，更將通過開放數(shù)據(jù)生態(tài)帶動整個產(chǎn)業(yè)鏈升級。當具身大模型獲得足夠多的"真實世界經(jīng)驗"，機器人將真正具備理解人類意圖、適應復雜環(huán)境的能力，這標志著人工智能發(fā)展進入"具身化"新階段，為智能制造、智慧醫(yī)療、智慧城市等領域帶來革命性變革。