全國政協(xié)委員、蕪湖機器人產業(yè)發(fā)展集團董事長許禮進在接受媒體專訪時指出，盡管我國具身智能產業(yè)已進入技術突破與生態(tài)構建的關鍵階段，但多數(shù)機器人仍受限于"指令驅動"模式，自主決策能力不足。他以今年央視春晚人形機器人的表演為例，強調盡管動作精度較去年顯著提升，但距離真正融入人類生活場景仍存在核心技術瓶頸。

許禮進分析認為，當前產業(yè)發(fā)展的核心障礙在于全域物理空間感知、實時交互決策等關鍵技術尚未突破。在數(shù)據(jù)獲取層面，高質量訓練數(shù)據(jù)的稀缺性制約著模型訓練效果；在硬件支撐方面，大模型核心算法與高算力芯片的國產化水平仍需提升。他建議通過設立專項研發(fā)基金、構建全球人才引進機制、推動高校開設專項課程等措施，加速技術迭代進程。

針對場景落地難題，許禮進提出"試驗田"建設方案。建議在汽車制造、物流倉儲等工業(yè)領域，以及家政服務、醫(yī)療護理等民生領域，打造政企協(xié)同的示范場景。通過建立多模態(tài)數(shù)據(jù)采集中心，實現(xiàn)跨場景數(shù)據(jù)共享，破解當前存在的"數(shù)據(jù)孤島"現(xiàn)象。這種模式已在部分地區(qū)試點，顯著提升了機器人在復雜環(huán)境中的適應能力。

在產業(yè)生態(tài)構建方面，許禮進強調需要建立"政產學研金服用"七位一體的協(xié)同機制。他呼吁組建國家級技術創(chuàng)新中心，整合企業(yè)、科研院所和金融機構資源，制定統(tǒng)一的技術標準和數(shù)據(jù)規(guī)范。這種體系化建設將有助于縮短技術轉化周期，降低產業(yè)鏈協(xié)作成本，目前已有多家龍頭企業(yè)表達參與意向。

隨著AI Agent技術的爆發(fā)式增長，智能終端設備市場呈現(xiàn)井噴態(tài)勢。許禮進指出，人工智能發(fā)展既創(chuàng)造了大量新型就業(yè)崗位，也對傳統(tǒng)職業(yè)結構產生深遠影響。他特別強調，在推動技術創(chuàng)新的同時，必須同步完善倫理規(guī)范、數(shù)據(jù)安全等監(jiān)管框架，確保技術發(fā)展始終符合人類價值觀。

針對產業(yè)發(fā)展節(jié)奏，許禮進用"三個不得"概括當前態(tài)勢：既不能急于求成忽視技術成熟度，也不能被動等待錯失發(fā)展機遇，更不能因循守舊放緩創(chuàng)新步伐。他特別指出，產品替代必須遵循市場規(guī)律，技術突破需要匹配場景需求，生態(tài)建設應當完善標準體系，這三者構成產業(yè)健康發(fā)展的鐵三角。