在人工智能領(lǐng)域,一款名為Clawdbot的AI Agent項目正掀起熱潮,成為2026年開年備受矚目的焦點。它如今已更名為Moltbot,被視為個人AI Agent發(fā)展的重要里程碑,引發(fā)了行業(yè)內(nèi)外的廣泛討論。
Clawdbot是一個能全天候運行的AI代理,用戶可在開源社區(qū)Github或其主頁免費下載腳本。運行后接入大模型API,通過自身電腦設(shè)備或租賃云服務(wù)器即可使用。其主頁上,紅色龍蝦吉祥物圖案下的slogan“真正行動的人工智能(The AI that actually does things)”格外醒目,這也是它受追捧的關(guān)鍵因素之一。本地部署后,它能接入WhatsApp、Telegram等主流通訊工具,用戶發(fā)送語音或文字指令,它就能完成整理郵箱、發(fā)送郵件等工作任務(wù)。
社交媒體上,用戶對Clawdbot反饋積極,其主動性、記憶力和執(zhí)行力備受稱贊,被形容為“長了手”“好記性”和“活人感”。不少演示視頻和帖文展示了它在自動化完成任務(wù)和管理任務(wù)進(jìn)程方面的突破,甚至有用戶稱“它在經(jīng)營我的公司”。
這款熱門AI背后的開發(fā)團(tuán)隊也受到關(guān)注,“Clawdbot之父”彼得·斯坦伯格(Peter Steinberger)的經(jīng)歷堪稱傳奇。這位奧地利極客兩次發(fā)跡都在職業(yè)空檔期。2011年,因等待美國H1 - B工作簽證,他在家“死磕”iOS系統(tǒng)PDF渲染難題,寫出初版PSPDFKit,獲得IBM、SAP等大企業(yè)青睞,開啟創(chuàng)業(yè)之路。13年間,他將PSPDFKit打造成擁有60余名員工、千萬美元營收的PDF SDK市場“隱形冠軍”,并于2021年左右以約1億歐元對價將公司出售給Insight Partners。
然而,退休后的斯坦伯格陷入低谷,倍感空虛,最終通過心理治療頓悟要創(chuàng)造人生意義。人工智能的迅猛發(fā)展讓他興奮,2025年4月,他投身打造AI Agent工作。當(dāng)時大模型水平有限,直到11月Anthropic發(fā)布Claude Opus 4.5,項目迎來質(zhì)變。Clawdbot名稱也源于Claude,象征為大模型配上“抓取”的手和腳。但1月27日,因Anthropic以商標(biāo)問題要求改名,斯坦伯格將其更名為Moltbot,寓意“蛻皮”,表示打造真正行動人工智能的使命不變。
前沿科技成果、帶貨知名消費品和“7x24小時AI助理”等概念疊加,讓Clawdbot熱度持續(xù)攀升,相關(guān)解讀、教程備受關(guān)注。不過,資深極客指出,Clawdbot雖已出圈,但部署、使用門檻較高,Token成本、硬件購置、能耗等開銷不小,新手小白配置困難,使用時還易遭遇“消息死循環(huán)”,缺乏保護(hù)使用還面臨權(quán)限、隱私等風(fēng)險。
盡管如此,中國和美國網(wǎng)絡(luò)社群中已有“保姆級教程”“零基礎(chǔ)入門”等指南,指導(dǎo)本地部署、獲取算力、選擇模型及解決權(quán)限問題等。這些內(nèi)容能否讓Clawdbot走進(jìn)更多普通人生活尚待觀察,目前似乎觀者多、用者少,與ChatGPT和Deepseek普及盛況有差距。不過,有線索顯示科技巨頭可能將開源項目嵌入自身產(chǎn)品推向大眾市場。
2025年被稱為“Agent元年”,Claude Code、Manus等出現(xiàn),2026年則被期許為Agent普及、走向規(guī)模化應(yīng)用元年,Clawdbot開年將這種期許推向高峰。1月Anthorpic推出的辦公智能體Claude Cowork及插件Claude in Excel也引發(fā)關(guān)注。1月27日,千問、DeepSeek和Kimi等國產(chǎn)大模型更新,Kimi K2.5在agent測評和編程能力方面突出,表明Agent精進(jìn)、出圈或普及是行業(yè)大勢所趨。
在全球主流大模型最近一次更新中,agent能力、工具調(diào)用、實用性、經(jīng)濟(jì)價值等成為迭代關(guān)鍵。開源項目讓模型性價比受重視,斯坦伯格曾推薦MiniMax作為Claude替代方案,稱其成本僅為后者5%且表現(xiàn)接近。Clawdbot爆火后,港股周一MiniMax暴漲26.48%,市值超1500億港元,智譜也上漲7.56%。
云概念股、算力板塊前景也被看好。本周一,網(wǎng)絡(luò)基建、網(wǎng)絡(luò)安全股Cloudflare大漲9.17%,周二再漲8.77%,云計算板塊持續(xù)走高。隨著調(diào)取次數(shù)和數(shù)據(jù)記憶量級上漲,算力硬件需求將增加。Agent大規(guī)模部署后,算力板塊將從“訓(xùn)練密集型”轉(zhuǎn)向“推理密集型”,復(fù)雜任務(wù)對高隨機(jī)讀寫、低延遲內(nèi)存/存儲需求暴增,Agent大規(guī)模調(diào)配和管理也將拉動服務(wù)器CPU需求。目前CPU供應(yīng)緊張、價格走高,存儲漲價潮受多種需求邏輯推動,Agent大規(guī)模部署可能讓相關(guān)環(huán)節(jié)供應(yīng)更緊張,推動價格上漲。















