在人工智能領域，MiniMax 創(chuàng)始人閆俊杰一直以獨特的視角和堅定的信念引領公司前行。在前往港交所敲鐘前，他分享了自己對行業(yè)未來的展望：“我們希望對整個行業(yè)智能水平的提升做出更大貢獻，探索出一條純草根 AI 創(chuàng)業(yè)的路徑。”

回顧過去兩年，MiniMax 經歷了顯著的成長。2024 年初，閆俊杰為團隊設定了明確目標：在技術上追趕 GPT-4，在產品上將用戶規(guī)模擴大十倍，并實現單個產品突破千萬日活躍用戶（DAU）。然而，隨著行業(yè)環(huán)境的變化，特別是 DeepSeek-R1 的發(fā)布，DAU 在公司內部逐漸被視為“虛榮指標”。閆俊杰指出，做大模型的關鍵在于訓練和迭代新模型，而非單純追求用戶數量的增長。

盡管如此，MiniMax 始終堅守服務普通人的初心，致力于開發(fā)“Intelligence with everyone”的 AI 產品。閆俊杰提到，公司的一些計劃已經逐步落地，例如在 2025 年 1 月發(fā)布的 M1 模型，成為首個使用線性注意力的千億參數大模型。同時，也有一些計劃仍在探索中，如基于“信息獲取”的 Agent 應用尚未公開推出。

在訪談中，閆俊杰深入探討了 AGI（通用人工智能）的定義與實現路徑。他認為，AGI 的到來將是一個漸進的過程，當 AI 不再被視為技術工具，而是成為人們日常生活中不可或缺的一部分時，AGI 的時代便已來臨。他強調，AGI 的實現不應僅靠一家公司，而是需要整個行業(yè)和用戶的共同努力。

對于 MiniMax 的創(chuàng)業(yè)歷程，閆俊杰坦言，公司成立之初，AGI 在中國仍是一個巨大的非共識。盡管面臨資金和資源的多重挑戰(zhàn)，MiniMax 依然堅持技術創(chuàng)新，并在 ChatGPT 發(fā)布前便開始了大模型的研發(fā)。他提到，公司早期曾嘗試開發(fā)具有聲音、形象和文字能力的智能體，并推出過類似元宇宙數字人的產品，但最終發(fā)現語言和語音等能力用大模型驅動更為有效。

在技術探索方面，MiniMax 一直是行業(yè)內的先鋒。閆俊杰詳細介紹了公司在 MoE（混合專家系統）和線性注意力機制方面的研發(fā)歷程。他指出，MoE 架構的選擇源于公司對計算資源和數據規(guī)模的現實考量，而線性注意力機制則有助于解決長文本處理中的計算復雜度問題。盡管這些研發(fā)過程充滿挑戰(zhàn)，但 MiniMax 通過不斷試錯和優(yōu)化，最終取得了顯著成果。

面對行業(yè)內的激烈競爭，閆俊杰保持了清醒的頭腦。他認為，創(chuàng)業(yè)公司不應盲目套用移動互聯網的邏輯，而應專注于技術驅動和產品創(chuàng)新。他強調，用戶數量的增長并不直接等同于模型能力的提升，真正的關鍵在于持續(xù)的技術迭代和優(yōu)化。對于 MiniMax 而言，這意味著要在算法、數據和推理過程等方面不斷突破自我。

在組織管理方面，閆俊杰注重打造一個扁平、靈活且高效的團隊。他提到，MiniMax 的組織結構只有三層：技術部門、產品部門和運營增長部門。這種簡潔的組織架構有助于減少溝通成本，提高決策效率。同時，他也強調人才的重要性，認為創(chuàng)業(yè)公司應吸引那些能夠與公司共同成長、發(fā)揮潛力的人才。

在訪談的最后，閆俊杰分享了自己對未來 AI 發(fā)展的展望。他認為，隨著技術的不斷進步，AI 將在專業(yè)領域達到專業(yè)人士的水平，為社會帶來實質性的提升。對于 MiniMax 而言，這意味著要持續(xù)加大在技術研發(fā)方面的投入，不斷提升模型的能力和性能。同時，他也希望公司能夠保持初心，繼續(xù)為普通人提供優(yōu)質的 AI 產品和服務。