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華為云零售峰會2025:Data+AI驅(qū)動,攜手伙伴共拓零售數(shù)智新未來

   發(fā)布時間:2025-12-20 20:29 作者:江紫萱

近日,一場聚焦零售行業(yè)數(shù)智化變革的盛會——“共筑智能時代偉大品牌——華為云零售峰會2025”在成都圓滿落幕。來自瀘州老窖、美宜佳、值得買等企業(yè)的代表與行業(yè)專家齊聚一堂,共同探討智能時代下零售行業(yè)的增長路徑與創(chuàng)新實踐。華為云以“Data+AI”為核心引擎,通過全場景解決方案賦能零售企業(yè),助力其實現(xiàn)業(yè)務(wù)與商業(yè)模式的雙重突破。

華為云戰(zhàn)略總裁崔磊在會上透露,過去一年,中國前沿零售品牌中已有85%選擇華為云作為數(shù)智化轉(zhuǎn)型的合作伙伴。他強(qiáng)調(diào),華為云與零售伙伴的探索已從“試點驗證”邁向“規(guī)模復(fù)制”,沉淀出一套可推廣的行業(yè)解決方案。例如,華為云通過預(yù)測大模型與天籌AI求解器的組合,為零售企業(yè)構(gòu)建了更具韌性的供應(yīng)鏈體系,幫助企業(yè)在復(fù)雜市場環(huán)境中實現(xiàn)精準(zhǔn)預(yù)測與高效運作。

上海交通大學(xué)安泰經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院教授何帆從經(jīng)濟(jì)視角剖析了零售行業(yè)的變革趨勢。他指出,零售行業(yè)利潤空間有限,對效率的要求極高,線上模式無法完全替代線下業(yè)態(tài)。AI的應(yīng)用需從解決實際痛點出發(fā),而非追求形式創(chuàng)新。例如,通過AI優(yōu)化供應(yīng)鏈管理、提升門店運營效率,才能為企業(yè)創(chuàng)造真實價值。

在技術(shù)層面,華為云展示了其在AI算力領(lǐng)域的領(lǐng)先布局。其CloudMatrix384超節(jié)點算力已達(dá)英偉達(dá)最新NVL72的1.7倍,并計劃明年發(fā)布CloudMatrix8K超節(jié)點,持續(xù)鞏固全球算力優(yōu)勢。華為云推出的Token推理服務(wù)簡化了AI應(yīng)用門檻,客戶可直接調(diào)用算力,無需關(guān)注底層技術(shù)棧。這一服務(wù)已應(yīng)用于盤古、千問等大模型,顯著提升了推理效率。

峰會上,多家企業(yè)分享了與華為云合作的實踐成果。蜜雪冰城通過華為云的數(shù)智化供應(yīng)鏈解決方案,將門店數(shù)量從1萬家擴(kuò)展至4.6萬家,實現(xiàn)了規(guī)模化增長。華為靈蜂自動物流中心通過AI重構(gòu)業(yè)務(wù)流程,結(jié)合天籌求解器優(yōu)化預(yù)測與規(guī)劃能力,使供應(yīng)鏈運作更精準(zhǔn)、高效。瀘州老窖則依托華為云技術(shù),構(gòu)建了線上線下一體化的全渠道運營體系,覆蓋終端、消費者與門店,推動了渠道、門店、消費者與員工的全面數(shù)字化。

美宜佳CIO代迪介紹,面對4萬家門店與每月超2.5億人次的客流量,美宜佳攜手華為云打造了數(shù)據(jù)中臺與AI能力平臺,打通“人、貨、場”運營場景。通過鴻蒙智慧收銀機(jī)實時感知消費需求,美宜佳不僅提升了服務(wù)體驗,還實現(xiàn)了供應(yīng)鏈的動態(tài)交互,進(jìn)一步優(yōu)化了商品運營效率。值得買科技集團(tuán)副總裁張艾潮則強(qiáng)調(diào),AI的落地需結(jié)合多引擎技術(shù)。值得買科技通過AIGC、AIUC與Agent三大引擎,與華為云在數(shù)據(jù)智能、場景應(yīng)用與創(chuàng)新業(yè)務(wù)等領(lǐng)域展開深度合作,加速AI技術(shù)在營銷領(lǐng)域的價值轉(zhuǎn)化。

為表彰零售行業(yè)的數(shù)智化先鋒,鈦媒體與華為云聯(lián)合發(fā)起了“年度零售數(shù)智先行者”評選。鈦媒體聯(lián)合創(chuàng)始人劉湘明表示,AI正在從供應(yīng)鏈、體驗、運營等多個維度重塑零售業(yè),希望通過這一榜單挖掘真正推動行業(yè)變革的實踐案例,為更多企業(yè)提供借鑒。

當(dāng)前,零售行業(yè)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型已進(jìn)入深水區(qū)。華為云憑借數(shù)據(jù)與AI的核心能力,持續(xù)為零售企業(yè)提供技術(shù)支撐與生態(tài)協(xié)同。從供應(yīng)鏈優(yōu)化到全渠道運營,從算力創(chuàng)新到場景落地,華為云正與合作伙伴共同探索智能時代的增長新路徑。

 
 
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