在人工智能技術迅猛發展的當下，大模型雖已成為信息生產的重要工具，但隨之而來的低質量、同質化甚至虛假信息問題，正對網絡環境造成嚴重污染，導致信息失真與劣化現象日益突出。為應對這一挑戰，天府絳溪實驗室聯合華為，依托國家新一代人工智能公共算力開放創新平臺——成都智算中心，推出了一項具有自主創新性的解決方案。
近日，雙方宣布完成DeepSeek大語言模型最新版本（DS4.0）與昇騰AI服務器的全流程適配，并在成都智算中心完成部署。作為國家級算力樞紐，成都智算中心基于昇騰AI基礎軟硬件，已部署全系列型號NPU服務器，能夠為大模型推理、訓練及規模化應用提供多元、彈性的自主創新算力支持，持續賦能區域行業應用，推動產業繁榮發展。此次適配成果的快速落地，正是得益于該平臺成熟的全系列算力資源與穩定的生產環境。
在技術突破方面，合作團隊重點解決了大模型應用中的三大核心難題：確保數據源頭的真實性、實現信息的辨偽存真，以及平衡私有數據使用與安全保護。基于這些突破，團隊推出了面向特定領域的“真實可信賴商業離散信息洞察分析產品”，為大模型從“可用”向“可信”升級提供了關鍵技術支持。
針對大模型內容普遍存在的信息空洞、事實模糊等問題，合作團隊創新研發了具備溯源驗證、污染過濾和動態可信評估功能的智能引擎。該產品通過嚴格的權限管理和安全隔離技術，實現了私有數據“可用不可見”，徹底消除了用戶對數據被不當記憶或濫用的擔憂，有效解決了“不敢用數據、怕用錯數據”的顧慮。
此次適配不僅標志著自主創新軟硬件在復雜計算任務中實現了算力基礎與核心算法的順暢協同，更將技術重點從單純的性能匹配升級為保障信息認知的安全性。天府絳溪實驗室相關負責人表示，面對大模型帶來的信息污染挑戰，技術防護不能僅限于事后過濾，更需從數據源頭和信息生成環節提前防范。此次聯合創新是基于自主創新算力構建可信技術體系、應對實際復雜風險的重要實踐。
依托成都智算中心“國家隊”的優勢與全國產化底座打造的真實可信數據認知平臺，將為關鍵領域的人工智能數據應用服務提供有力支撐，進一步夯實自主創新技術應對行業挑戰的基礎。
